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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Ferreira, Luiz Danilo Damasceno, 1944- | - |
Autor(es): dc.contributor | Santos, Marcelo Carvalho dos | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Terra. Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas | - |
Autor(es): dc.creator | Costa, Moisés Ferreira | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T10:47:09Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T10:47:09Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-12-04 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-12-04 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2003 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/2582 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/2582 | - |
Descrição: dc.description | Orientadores: Luiz Danilo Damasceno Ferreira e Marcelo Carvalho Santos | - |
Descrição: dc.description | Inclui apendices | - |
Descrição: dc.description | Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Defesa: Curitiba, 2003 | - |
Descrição: dc.description | Inclui bibliografia | - |
Descrição: dc.description | Resumo: A Colocação por Mínimos Quadrados tem sido utilizada em Geodésiaprincipalmente para modelagem do campo da gravidade terrestre. Este trabalhomostra uma aplicação da Colocação na transformação de coordenadas envolvendoduas realizações do SAD69 no Brasil. A transformação de similaridade no espaçotridimensional considerando translação, rotação e diferença de escala é o modeloutilizado para estimativa dos parâmetros. Ao contrário do Ajustamento por MínimosQuadrados classicamente empregado que considera somente o efeito aleatório, aColocação permite extrair do ruído das observações, além de modelar o efeitosistemático, o sinal. O uso da Colocação requer a escolha da função covariância esua modelagem. A Função Covariância deve representar a correlação entre asobservações tratando os dados de uma maneira consistente. Na metodologiaapresentada e testada com 200 pontos da Rede Geodésica Brasileira, o efeito dacorrelação foi estabelecido por meio de uma função covariância Gaussianamodelada a partir dos dados. A avaliação dos resultados pôde ser feita pelacomparação das diferenças entre as coordenadas estimadas tanto pelo Ajustamentoquanto pela Colocação e os valores de referência, isto é, os valores conhecidos.Para isto foram utilizados todos os 200 pontos como teste retirando um ponto a cadaetapa e testado individualmente. Esta aplicação prática mostrou como os resultadosdo Ajustamento podem ser melhorados pelo uso de uma função covariânciaapropriada para observações correlacionadas. | - |
Descrição: dc.description | Abstract: Least Squares Collocation has been used in Geodesy mostly for the modellingof the Earth’s gravity field. This investigation makes use of Least Squares Collocationdealing with coordinate transformation between two realizations of the SouthAmerican Datum (SAD-69) in Brazil. The similarity transformation in the tridimensional space, involving translations, rotations and scale, is the model adoptedfor the parameter estimation. Contrary to Least Squares approach classically used inthe same situation, which takes into account only the random effects, Least SquaresCollocation allows the extraction of the observation noise as well as the modelling ofthe systematic effect, the signal. The use of Least Squares Collocation requires thechoice of a covariance function and its modelling. The covariance function mustrepresent the correlation among the observations treating the data in a consistentfashion. In the present methodology, 200 points of the Brazilian Geodetic Systemhave been tested. The effect of correlation was established by means of a Gaussiancovariance function modelled from the data. The assessment of the results is carriedout by comparison of differences between coordinates estimated using LeastSquares Adjustment and Least Squares Collocation and reference values, i.e.,known values. This involved all 200 points, used individually in each test. At eachtest, one of the 200 points is removed and used as a test point. The tests show howmuch results traditionally supplied by Least Squares Adjustment can be improved byusing a covariance function appropriate to correlated observations. | - |
Formato: dc.format | xx, 112f. : grafs., tabs. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Relação: dc.relation | Disponível em formato digital | - |
Palavras-chave: dc.subject | Coordenadas geograficas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistema de Posicionamento Global | - |
Palavras-chave: dc.subject | Geodésia | - |
Título: dc.title | Modelagem da função covariância para transformação de referenciais geodésicos por colocação | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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