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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Silva, Luciano | - |
Autor(es): dc.contributor | Bellon, Olga Regina Pereira, 1962- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informática | - |
Autor(es): dc.creator | Segundo, Maurício Pamplona | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2019-08-22T00:40:15Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2019-08-22T00:40:15Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2011-06-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2011-06-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2011-06-29 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/1884/25820 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/25820 | - |
Descrição: dc.description | Resumo: Neste trabalho apresentamos uma abordagem para segmentação facial e detecção de características faciais em imagens de profundidade. O nosso objetivo foi o desenvolvimento de um processo automático para ser incluído em um sistema de reconhecimento facial utilizando somente a informação de profundidade como entrada. Para isto, a nossa abordagem de segmentação combina detecção de borda, agrupamento de regiões e análise de forma para extrair a região da face; e a nossa abordagem para detecção de características faciais combina classificação de curvatura de superfícies e curvas de relevo para encontrar pontos característicos no nariz e nos olhos. Os experimentos foram realizados utilizando as duas versões disponíveis da base Face Recognition Grand Challenge e a base BU-3DFE, buscando validar as nossas abordagens e as suas vantagens para o reconhecimento facial. Apresentamos uma análise da precisão das abordagens propostas para a segmentação e detecção de características, e comparamos os nossos resultados com outros trabalhos do estado-da-arte, publicados na literatura. Além disso, realizamos uma avaliacão da influência da segmentacão no econhecimento facial e também da melhoria obtida quando as características detectadas são aplicadas para auxiliar o reconhecimento facial em imagens contendo express˜oes faciais. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Teses | - |
Palavras-chave: dc.subject | Face - Reconhecimento de padrões | - |
Palavras-chave: dc.subject | Imagem | - |
Título: dc.title | Segmentação facial e detecção de características faciais em imagens de profundidade | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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