Convergência global de um método de região de confiança sem derivadas com modelos baseados em interpolação polinomial

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorKaras, Elizabeth Wegner, 1965--
Autor(es): dc.contributorPedroso, Lucas Garcia-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Matemática Aplicada-
Autor(es): dc.creatorVerdério, Adriano-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-08-21T23:26:32Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-08-21T23:26:32Z-
Data de envio: dc.date.issued2011-06-16-
Data de envio: dc.date.issued2011-06-16-
Data de envio: dc.date.issued2011-06-16-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/1884/25715-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/25715-
Descrição: dc.descriptionResumo: Apresentamos um método de região de confiança para resolver problemas de otimização irrestrita sem o uso de derivadas da função objetivo. Em cada iteração minimizamos um modelo quadrático da função em uma região, em torno do ponto corrente, em que confiamos no modelo. Tal modelo é construído por meio de interpolação polinomial, não usando assim as derivadas da função. Provamos que modelos de interpolação polinomial, sob certas condições, são boa aproximações para a função a otimizar, o que nos permite mostrar a convergência global para o Algoritmo. No final do texto, apresentamos alguns testes computacionais.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectTeses-
Palavras-chave: dc.subjectPolinomios-
Palavras-chave: dc.subjectOtimização matematica-
Palavras-chave: dc.subjectAlgoritmos-
Título: dc.titleConvergência global de um método de região de confiança sem derivadas com modelos baseados em interpolação polinomial-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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