Convergência global de um método de região de confiança sem derivadas com modelos baseados em interpolação polinomial

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorKaras, Elizabeth Wegner, 1965--
Autor(es): dc.contributorPedroso, Lucas Garcia, 1981--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Matemática-
Autor(es): dc.creatorVerdério, Adriano-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T11:51:46Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T11:51:46Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-04-29-
Data de envio: dc.date.issued2024-04-29-
Data de envio: dc.date.issued2011-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/25715-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/25715-
Descrição: dc.descriptionOrientadora: Profª Drª Elizabeth Wegner Karas-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Lucas Garcia Pedroso-
Descrição: dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada. Defesa: Curitiba, 25/02/2011-
Descrição: dc.descriptionInclui referências-
Descrição: dc.descriptionResumo: Apresentamos um método de região de confiança para resolver problemas de otimização irrestrita sem o uso de derivadas da função objetivo. Em cada iteração minimizamos um modelo quadrático da função em uma região, em torno do ponto corrente, em que confiamos no modelo. Tal modelo é construído por meio de interpolação polinomial, não usando assim as derivadas da função. Provamos que modelos de interpolação polinomial, sob certas condições, são boa aproximações para a função a otimizar, o que nos permite mostrar a convergência global para o Algoritmo. No final do texto, apresentamos alguns testes computacionais.-
Descrição: dc.descriptionAbstract: We present a derivative-free trust region method for solving unconstrained optimization problems. In each iteration we minimize a quadratic model function in a region around the current point, in which we trust the model. We utilize polynomial interpolation models. We prove that polynomial interpolation models, under certain conditions, are good approximations for the function to be optimized. Then we can show global convergence to the algorithm and present some computational tests.-
Formato: dc.format102f. : il.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Relação: dc.relationDisponível em formato digital-
Palavras-chave: dc.subjectPolinomios-
Palavras-chave: dc.subjectOtimização matemática-
Palavras-chave: dc.subjectAlgorítmos-
Palavras-chave: dc.subjectMatemática aplicada-
Título: dc.titleConvergência global de um método de região de confiança sem derivadas com modelos baseados em interpolação polinomial-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

Não existem arquivos associados a este item.