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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Biológicas. Programa de Pós-Graduaçao em Genética | - |
Autor(es): dc.contributor | Ribeiro, Enilze Maria de Souza Fonseca, 1958- | - |
Autor(es): dc.contributor | Cavalli, Iglenir João | - |
Autor(es): dc.creator | Costa, Gustavo Góes | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2019-08-21T23:30:38Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2019-08-21T23:30:38Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2011-04-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2011-04-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2011-04-25 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/1884/25523 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/25523 | - |
Descrição: dc.description | Resumo: O tecido mamário é controlado por um sistema complexo, envolvendo hormônios, que atuam através de seus receptores, e diversos fatores locais. As estruturas anatômicas do tecido mamário podem ser modificadas devido a fatores como a multiparidade, idade, estado pré-menstrual e terapia de reposição hormonal. Portanto, compreender os fatores e mecanismos que regulam as mudanças dependentes de hormônios no tecido mamário é crucial, pois alterações na estrutura da mama e suas funções durante o ciclo menstrual podem predispor este tecido ao desenvolvimento de doenças mamárias, incluindo o câncer. O câncer de mama é o tipo mais comum de câncer em mulheres. É o quinto tipo de câncer em mortalidade no mundo, devido principalmente pela detecção no estágio avançado da doença. A abordagem proteômica é um campo promissor que possui diversas aplicações potenciais, incluindo a identificação de biomarcadores para o diagnóstico, o prognóstico e a terapêutica. O objetivo deste estudo foi a análise proteômica de tecido mamário não tumoral de seis pacientes acometidas pelo câncer de mama, obtendo informações para a caracterização deste tecido e fornecendo dados para a análise comparativa com tecido de carcinomas mamários. A análise dos géis bidimensionais foi realizada no programa ImageMasterTM 2D Platinum v6.0. Setenta bandas foram removidas manualmente, digeridas in gel e submetidas à identificação por PMF na plataforma MASCOT. Esta identificação resultou em 44 proteínas diferentes distribuídas em nove categorias: Citoesqueleto e proteínas associadas (29%); Proteínas com funções de ligação (27%); Enzimas metabólicas (11%); Chaperonas moleculares / proteínas heat shock (7%); Detoxificação e proteínas redox (5%); Proteínas membrana-associadas com múltiplas atividades (5%); Crescimento celular e reguladores de proliferação (5%); Degradação protéica (2%); e Proteínas com outras funções (9%). Algumas destas proteínas têm função no controle da proliferação celular e adesão, podendo atuar na tumorigênese quando sua expressão é alterada. Portanto, a análise comparativa não deve se limitar ao estudo das proteínas expressas isoladamente em um dos tecidos, mas também considerar a variação da sua expressão. Estas informações são importantes para a caracterização do proteoma do tecido mamário não tumoral e posterior análise comparativa com tecido de carcinoma mamário. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Teses | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mamas - Cancer | - |
Título: dc.title | Análise proteômica de tecido mamário não tumoral em pacientes com câncer de mama | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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