
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Castilho, Marcos Alexandre, 1965- | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informática | - |
| Autor(es): dc.creator | Lecheta, Edson Martins | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T11:18:50Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T11:18:50Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-10-21 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-10-21 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2004 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/25440 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/25440 | - |
| Descrição: dc.description | Orientador: Marcos Alexandre Castilho | - |
| Descrição: dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática | - |
| Descrição: dc.description | Resumo: Este trabalho apresenta uma revisão bibliográfica atualizada sobre duas grandes áreas da Inteligência Artificial: Planejamento e Algoritmos Genéticos. A pesquisa se estende pela criação de modelos genéticos implementados em um sistema planejador dedicado à resolução de uma conhecida classe de problemas de planejamento, usando bibliotecas de código de domínio público em ambas as áreas. Uma análise dos resultados motivou a remodelagem e nova implementação, alterando a plataforma e o sistema operacional e reescrevendo o código sem o uso das bibliotecas de domínio público. O modelo foi readaptado e ajustado conforme os resultados dos novos testes, para o uso de novos operadores genéticos não-convencionais, permitindo alcançar novas conclusões sobre a abordagem original proposta. Outra importante contribuição apresenta uma forma alternativa e simples de inferir tipos de objetos e parâmetros na linguagem PDDL para instancíar corretamente as ações e reduzir drasticamente o espaço de busca. | - |
| Descrição: dc.description | Abstract: This work presents an up-to-dated literature review about two Artificial Intelligence areas: Planning and Genetic Algorithms. The investigation evolved to create genetic models implemented into a planning system applied to solve a known class of planning problems that uses public-domain code librarians for both areas. One of the resulting analysis has motivated the remodeling and a new implementation, which was accomplished in this work through changing the platform and the operating system by rewriting the code without the use of the public domain librarians. The model was readapted and adjusted in accordance with new test results, for to be used with nonconventional new genetic operators, allowing new conclusions about the proposed approach. Another important contribution presents an alternative and simple way to infer kinds of objects and parameters in the PDDL language to correctly instantiate the actions and to reduce drastically the search space. | - |
| Formato: dc.format | X, 114p. : il., tabs., grafs. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Relação: dc.relation | Disponível em formato digital | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Algorítmos genéticos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Ciência da Computação | - |
| Título: dc.title | Algoritmos genéticos para planejamento em inteligência artificial | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: