Segmentaçao de tecidos cerebrais em imagens de ressonância magnética utilizando campos aleatórios de Markov

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorGeus, Klaus de-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informática-
Autor(es): dc.creatorMilsztajn, Flavio-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-08-21T23:35:15Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-08-21T23:35:15Z-
Data de envio: dc.date.issued2011-02-08-
Data de envio: dc.date.issued2011-02-08-
Data de envio: dc.date.issued2011-02-08-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/1884/25097-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/25097-
Descrição: dc.descriptionResumo: A ressonância magnética é uma modalidade de imagens que tem muitas aplicações em medicina e em especial em estudos do cérebro. Um dos seus pontos fortes é o alto contraste que produz em tecidos moles, o qual possibilita a utilização de imagens em diagnósticos de anomalias e planejamento de procedimentos cirúrgicos. Este trabalho investiga métodos de segmentação de tecidos cerebrais que usam campos aleatórios de Markov e algoritmos genéticos. O algoritmo genético tem o objetivo de melhorar o processo de segmentação por meio da determinação de parâmetros iniciais. Os resultados obtidos neste processo são comparados com imagens segmentadas manualmente por especialistas. Além disso, o resultado da segmentação permite a classificação de estruturas e a determinação de novos parâmetros, os quais auxiliam no processo de criação de imagens tridimensionais do cérebro.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
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Palavras-chave: dc.subjectTeses-
Palavras-chave: dc.subjectImagem de ressonancia magnetica-
Palavras-chave: dc.subjectAlgoritmos geneticos-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de imagens - Tecnicas digitais-
Palavras-chave: dc.subjectInformatica medica-
Título: dc.titleSegmentaçao de tecidos cerebrais em imagens de ressonância magnética utilizando campos aleatórios de Markov-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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