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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Ribeiro, Eduardo Parente, 1967- | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informática | - |
Autor(es): dc.creator | Medeiros, Luciano Frontino de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T12:16:33Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T12:16:33Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-10-18 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-10-18 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2001 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/25096 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/25096 | - |
Descrição: dc.description | Orientador: Eduardo Parente Ribeiro | - |
Descrição: dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática | - |
Descrição: dc.description | Resumo: Este trabalho trata do desenvolvimento de um algoritmo utilizando o conceito de redes neurais para reconstrução de imagens tomográficas. Mostramos que através de uma rede neural parcialmente conectada é possível reconstruir imagens com mais rapidez e mesma qualidade utilizando conceitos de tomografia em relação a algoritmos tradicionais. Senogramas referentes a várias seções de imagens de um determinado objeto podem ser reconstruídos por uma única rede parcialmente conectada. Esta estrutura não precisa ser treinada, sendo baseada na geometria da relação entre o espaço de projeção e o espaço da imagem final. | - |
Descrição: dc.description | Abstract: This work presents a novel approach for tomographic image reconstruction by using neural networks. The reconstruction is performed by a partially connected neural network, using the same concepts from tomography. The processing time is smaller that traditional reconstruction yielding images with the same quality. Sinograms from different cross-sections of the object can be reconstructed by the same partially connected neural network. This structure doesn't need to be trained because it is based on the geometric relationship among the projection space and final image space. | - |
Formato: dc.format | 95 f. : il., grafs., tabs. ; 30cm. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Relação: dc.relation | Disponível em formato digital | - |
Palavras-chave: dc.subject | Redes neurais (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Tomografia computadorizada | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processamento de imagens | - |
Palavras-chave: dc.subject | Ciência da Computação | - |
Título: dc.title | Reconstrução de imagens tomográficas com redes neurais parcialmente conectadas | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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