Intervalo "Bootstrap" para previsões de séries temporais obtidas pelo método Theta

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorChaves Neto, Anselmo-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduaçao em Métodos Numéricos em Engenharia-
Autor(es): dc.creatorSteffen, Daniel-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-08-21T23:47:07Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-08-21T23:47:07Z-
Data de envio: dc.date.issued2010-09-20-
Data de envio: dc.date.issued2010-09-20-
Data de envio: dc.date.issued2010-09-20-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/1884/24294-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/24294-
Descrição: dc.descriptionResumo: Este trabalho tem a finalidade de desenvolver um programa computacional em linguagem Matlab versao 7.1, do metodo de previsao de series temporais chamado Theta. O metodo e relativamente recente e foi desenvolvido por Assimakopoulos e Nikolopoulos (2000). O Metodo Theta abordado neste trabalho mostrou-se muito eficiente na competicao M3 de Makridakis, onde foram testadas 3003 series temporais. Ele esta baseado no conceito da modificacao das curvaturas locais das series temporais obtida por um coeficiente theta (ƒ¦). Em sua abordagem mais simples a serie temporal e decomposta em duas linhas theta L(ƒ¦) representando os termos de longo prazo e de curto prazo. A previsao e feita ombinando-se as previsoes obtidas atraves do ajuste das linhas theta obtidas com a decomposicao. Neste trabalho a serie temporal e decomposta em ate tres linhas theta. As previsoes obtidas ja foram comparadas com metodos tradicionais e tiveram um bom desempenho. Mas, como desvantagem pode ser citada a falta de intervalos de confianca para as previsoes. Neste trabalho e aplicada a tecnica de reamostragem por computacao intensiva conhecida como gBootstrap h para estimar os intervalos de confianca para as previsoes pontuais obtidas por esse metodo de previsao.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
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Palavras-chave: dc.subjectTeses-
Título: dc.titleIntervalo "Bootstrap" para previsões de séries temporais obtidas pelo método Theta-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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