Otimização de parâmetros do método Multigrid Algébrico para problemas difusivos bidimensionais

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMarchi, Carlos Henrique-
Autor(es): dc.contributorPinto, Marcio Augusto Villela-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduaçao em Métodos Numéricos em Engenharia-
Autor(es): dc.creatorSuero, Roberta-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-08-22T00:25:23Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-08-22T00:25:23Z-
Data de envio: dc.date.issued2010-08-30-
Data de envio: dc.date.issued2010-08-30-
Data de envio: dc.date.issued2010-08-30-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/1884/24201-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/24201-
Descrição: dc.descriptionResumo: Este trabalho apresenta comparações de parâmetros entre os métodos multigrid algébrico (AMG) e multigrid geométrico (GMG) para as equações bidimensionais de Laplace e Poisson, em malhas estruturadas quadrangulares e triangulares. Os parâmetros analisados são: número de iterações internas no solver, número de malhas e número de incógnitas. Para o AMG, também são estudados os efeitos do fator de redução de malha e do fator de forte dependência na malha grossa sobre o tempo de CPU necessário para obter a solução numérica. Para malhas quadrangulares é empregado o método de diferenças finitas, e para malhas triangulares, o de volumes finitos. Os resultados são obtidos com uma adaptação do código computacional AMG1R6 de Ruge e Stüben. Para o AMG são usadas as seguintes componentes multigrid: restrição por engrossamento padrão, prolongação padrão, esquema de correção (CS), solver Gauss-Seidel lexicográfico e ciclo V. São feitos estudos comparativos entre os tempos de CPU do método multigrid geométrico, multigrid algébrico e singlegrid (método de malha única). Verificou-se que: 1) o número ótimo de iterações internas obtidas para o AMG e GMG, em malhas quadrangulares, é o mesmo, porém diferente para malhas triangulares; 2) o número ótimo de malhas é o número máximo, tanto para malhas quadrangulares quanto para malhas triangulares; 3) o AMG mostrou-se sensível à variação do fator de redução de malha e do fator de forte dependência na malha grossa, tanto com relação às equações abordadas, quanto aos tipos de malha e 4) para malhas quadrangulares, o GMG resolve o problema em 20% do tempo gasto pelo AMG.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
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Palavras-chave: dc.subjectTeses-
Título: dc.titleOtimização de parâmetros do método Multigrid Algébrico para problemas difusivos bidimensionais-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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