Reconhecimento facil 3D usando Simulated Annealing e a Medida de Interpenetração de Superfícies

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Autor(es): dc.contributorBellon, Olga Regina Pereira-
Autor(es): dc.contributorSilva, Luciano, 1974--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informática-
Autor(es): dc.creatorQueirolo, Chauã Coluene-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T12:04:31Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T12:04:31Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-03-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-03-
Data de envio: dc.date.issued2009-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/23977-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/23977-
Descrição: dc.descriptionOrientadores: Profª Drª Olga Regina Pereira Bellon e Luciano Silva-
Descrição: dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 31/07/2009-
Descrição: dc.descriptionBibliografia: fls. 46-49-
Descrição: dc.descriptionResumo: Este trabalho apresenta um novo sistema automático para reconhecimento facial usando imagens 3D. O método proposto é baseado no algoritmo Simulated Annealing (SA) para o alinhamento de imagens de profundidade, sendo usada a Surface Interpenetration Measure (SIM) como medida de similaridade entre duas imagens. A medida de autenticação é obtida combinando a SIM calculada para quatro regiões da face: áreas circular e elíptica ao redor do nariz, parte superior da face e a face inteira. Além disso, uma abordagem modificada do SA é usada para minimizar os efeitos decorrentes das expressões faciais durante o alinhamento. Uma série de experimentos foram realizados na base de dados Face Recognition Grand Challenge (FRGC) v2, que é a maior base de faces 3D disponível atualmente, composta por 4.007 imagens com diferentes expressões faciais. Os experimentos realizados simularam sistemas de verificação e identificação, e os resultados obtidos foram comparados com os trabalhos estado-da-arte presentes na literatura. Usando todas as imagens da base FRGC v2 foi obtida uma taxa de verificação de 96,5%, com uma Taxa de Falsa Aceitação (False Acceptance Rate - FAR) de 0,1%. No cenário de identificação foi obtido um rank-one de 98,4%. Pelo nosso conhecimento, estes são os melhores resultados de identificação já apresentados usando a base FRGC v2, quando comparados com outros resultados apresentados na literatura.-
Descrição: dc.descriptionAbstract: This work presents a novel automatic framework to perform 3D face recognition. The proposed method uses a Simulated Annealing-based approach (SA) for range image registration with the Surface Interpenetration Measure (SIM) as similarity measure in order to match two face images. The authentication score is obtained by combining the SIM values corresponding to the matching of four different face regions: (1) circular and (2) elliptical areas around the nose, (3) forehead and (4) the entire face region. Then, a modified SA approach is proposed taking advantage of invariant face regions to better handle facial expressions. Comprehensive experiments were performed on the FRGC v2 database, which is the largest available database of 3D face images composed of 4,007 images with different facial expressions. The xperiments simulated both verification and identification systems and the results were compared to those reported by state-of-the-art works. By using all the images in the database, a verification rate of 96.5% was achieved at a False Acceptance Rate (FAR) of 0.1%. In the identification scenario, a rank-one accuracy of 98.4% was achieved. To our best knowledge, this is the highest rankone score ever achieved for the FRGC v2 database when compared to results published in the literature.-
Formato: dc.format50f. : il.[algumas color.], grafs., tabs.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Relação: dc.relationDisponível em formato digital-
Palavras-chave: dc.subjectAlgorítmos de computador-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de imagens-
Palavras-chave: dc.subjectReconhecimento de padrões-
Palavras-chave: dc.subjectImagem tridimensional-
Palavras-chave: dc.subjectCiência da computação-
Título: dc.titleReconhecimento facil 3D usando Simulated Annealing e a Medida de Interpenetração de Superfícies-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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