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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Bellon, Olga Regina Pereira, 1962- | - |
Autor(es): dc.contributor | Silva, Luciano | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informática | - |
Autor(es): dc.creator | Queirolo, Chauã Coluene | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2019-08-22T00:28:10Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2019-08-22T00:28:10Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2010-06-16 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2010-06-16 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2010-06-16 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/1884/23977 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/23977 | - |
Descrição: dc.description | Resumo: Este trabalho apresenta um novo sistema automático para reconhecimento facial usando imagens 3D. O método proposto é baseado no algoritmo Simulated Annealing (SA) para o alinhamento de imagens de profundidade, sendo usada a Surface Interpenetration Measure (SIM) como medida de similaridade entre duas imagens. A medida de autenticação é obtida combinando a SIM calculada para quatro regiões da face: áreas circular e elíptica ao redor do nariz, parte superior da face e a face inteira. Além disso, uma abordagem modificada do SA é usada para minimizar os efeitos decorrentes das expressões faciais durante o alinhamento. Uma série de experimentos foram realizados na base de dados Face Recognition Grand Challenge (FRGC) v2, que é a maior base de faces 3D disponível atualmente, composta por 4.007 imagens com diferentes expressões faciais. Os experimentos realizados simularam sistemas de verificação e identificação, e os resultados obtidos foram comparados com os trabalhos estado-da-arte presentes na literatura. Usando todas as imagens da base FRGC v2 foi obtida uma taxa de verificação de 96,5%, com uma Taxa de Falsa Aceitação (False Acceptance Rate - FAR) de 0,1%. No cenário de identificação foi obtido um rank-one de 98,4%. Pelo nosso conhecimento, estes são os melhores resultados de identificação já apresentados usando a base FRGC v2, quando comparados com outros resultados apresentados na literatura. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Palavras-chave: dc.subject | Teses | - |
Título: dc.title | Reconhecimento facil 3D usando Simulated Annealing e a Medida de Interpenetração de Superfícies | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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