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Adição da precipitação pluviométrica na modelagem do crescimento e da produção florestal em povoamentos não debastados de Pinus taeda L.

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorArce, Julio Eduardo, 1968--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal-
Autor(es): dc.creatorTemps, Marcelo-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T12:13:47Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T12:13:47Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-11-15-
Data de envio: dc.date.issued2022-11-15-
Data de envio: dc.date.issued2005-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/2381-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/2381-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Julio Eduardo Arce-
Descrição: dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa: Curitiba, 2005-
Descrição: dc.descriptionInclui bibliografia e anexos-
Descrição: dc.descriptionÁrea de concentração: Manejo florestal-
Descrição: dc.descriptionResumo: O presente estudo teve como objetivo principal analisar o comportamento da introdução de modificadores no modelo de Richards, contendo variáveis climáticas. Para isso, foram utilizados dados de 422 parcelas permanentes (medição e remedição) de Pinus taeda L. sem desbaste, provenientes da empresa Klabin S.A., unidade de Santa Catarina, com idades variando de 5 a 35 anos. As adições dos modificadores ocorreram nos modelos que estimam a altura dominante e no modelo para classificação do índice de sítio. Com isso, foi possível representar o índice de sítio não somente pela altura dominante e idade, mas também com uma variável do meio. A adição do modificador no modelo da altura dominante propiciou melhores estimativas desta variável, sendo a altura dominante, variável chave em todo o sistema de prognose pois, interfere em todas as outras inferências e melhora a prognose do sistema como um todo. Esse ganho não foi observado no modelo que expressa o índice de sítio, mas a importante contribuição se dá pelo aumento da flexibilidade em se estimar a capacidade produtiva do local em função de fatores do ambiente. Um importante fator a se destacar nesta metodologia é que inferências em áreas onde não se possui reflorestamento são possíveis, o que não é muito recomendável com os modelos biométricos tradicionais. Isso causa impacto diretamente no custo do inventário, pois pode-se atualizar os dados de inventário com a base climática reduzindo a instalação de um número grande de parcelas. O sistema completo considerou a modelagem da sobrevivência de árvores, área basal, variância dos diâmetros, diâmetro médio aritmético, diâmetro mínimo, diâmetro máximo, relação hipsométrica genérica, função de afilamento do tronco e a recuperação dos parâmetros da função Weibull, pelo método dos momentos, para descrever a distribuição diamétrica. As variáveis climáticas consideradas foram: precipitação média, logaritmo da precipitação, variância da precipitação, precipitação total e inverso da precipitação. A escolha da variável climática deu-se através da técnica de Análise de Regressão Múltipla pelo procedimento de eliminação de variáveis "backward", onde a variável escolhida, pela maior correlação com o incremento corrente em altura dominante foi à precipitação média. O ganho com a inclusão da variável climática na modelagem foi de 7,5% em relação ao modelo que não apresentava a variável climática incluída no modelo. A modelagem híbrida ainda é pouco utilizada, mas flexibiliza a modelagem do crescimento e da produção, sendo uma excelente ferramenta para o manejo florestal.-
Descrição: dc.descriptionAbstract: This study had as main goal to analyze the behavior of the modifiers introduction in Richards’s model, containing climatic variables. Thus, data of 422 permanent plots of Pinus taeda L. (measurement and remeasurement) was used unthinning stands, from Klabin S.A., in Santa Catarina/Brazil, varying among 5 - 35 years old. Modifier additions happened in models, which estimate dominant height and in site index classification model. So, it was possible to represent the site index not only for the dominant height and age, but also with an environment variable. Modifier addition in dominant height model propitiated better estimates of this variable, being the dominant height the key variable in the whole prognosis system, because it interferes in all inferences and it improves the system prognosis completely. However, that improvement was not observed in the model, which expresses site index, but the best contribution is the flexibility increase in estimating the productive capacity of the site according to the environment aspects. An important factor to be stand out in that methodology is that inferences are possible in areas where there is no reforestation, what is not very advisable with traditional biometric models. Thus, it has caused a direct impact on the inventory costs, because it can be updated the inventory data with the climatic base reducing the implantation of a great number of samples. The complete system considered the modeling of trees survival, basal area, diameters variance, medium arithmetic diameter, minimum diameter, maximum diameter, generic hypsometric relation, taper function and parameters recovery of Weibull function, adjusted by the method of the moments, to describe the diametric distribution. Climatic variables were considered as medium precipitation, precipitation logarithm, precipitation variance, total precipitation and inverse precipitation. The choice of climatic variable was done through the technique of Multiple Regression Analysis by the procedure of "backward" variables elimination where the chosen variable for the largest correlation with the average increment in dominant height was the medium precipitation. Improvement with the inclusion of climatic variable in the modeling was 7.5% in relation to the model that did not present the climatic variable included in the model. Hybrid modeling is still little used, but makes flexible the modeling of growth and yield, and it is an excellent tool for forest management.-
Formato: dc.formatxviii, 83f. : il. color., grafs., tabs.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Relação: dc.relationDisponível em formato digital-
Palavras-chave: dc.subjectBiometria-
Palavras-chave: dc.subjectPovoamento florestal-
Palavras-chave: dc.subjectPinus taeda-
Palavras-chave: dc.subjectPinus taeda - Crescimento-
Palavras-chave: dc.subjectTeses-
Título: dc.titleAdição da precipitação pluviométrica na modelagem do crescimento e da produção florestal em povoamentos não debastados de Pinus taeda L.-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

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