Autômatos celulares com inércia

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorLuz, Marcos Gomes Eleutério da, 1968--
Autor(es): dc.contributorKoehler, Marlus-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Física-
Autor(es): dc.creatorKramer, Klaus-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-08-21T23:51:59Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-08-21T23:51:59Z-
Data de envio: dc.date.issued2010-05-31-
Data de envio: dc.date.issued2010-05-31-
Data de envio: dc.date.issued2010-05-31-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/1884/23801-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/23801-
Descrição: dc.descriptionResumo: Desde que os autômatos celulares (AC) foram criados, vêm sendo muito utilizados em diversas áreas de conhecimento, pois são sistemas simples e de fácil implementação computacional. Em geral, AC são compostos por redes de células, onde cada célula assume um valor numérico que determina seu estado. O tempo é discreto e o valor do estado de cada célula num tempo posterior depende do valor dos estados de seus vizinhos no tempo anterior. A exata conexão entre estas quantidades é estabelecida por uma regra dinâmica específica (a regra de atualização). Existem milhares de regras distintas para AC. Em nosso trabalho utilizaremos uma regra simples, onde o estado da célula no tempo t + 1 depende da soma dos estados de seus vizinhos no tempo t. Consideramos 3 estados, sendo 2 ativos (+1, -1), que competem dinamicamente, um passivo (zero), que não influencia a regra de mudança. Definimos também um “estado interno”, a inércia, que é um ingrediente novo no AC. Essa inércia (que pode variar de 0 ao número máximo de vizinhos) confere a cada célula uma resistência à mudança de seu estado. Discutimos então, no caso de um AC bidimensional, como a inércia modifica os padrões de evolução e as propriedades dinâmicas do sistema. Estudamos diferentes aspectos do problema, populações das configurações finais, tempos de convergência, dinâmica de invasão, geração de padrões espaciais, dinâmica da competição entre os estado ativos e assim por diante. De forma geral encontramos que a inércia pode alterar de forma bastante significativa a dinâmica e o comportamento médio típico de um mesmo AC.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Palavras-chave: dc.subjectTeses-
Título: dc.titleAutômatos celulares com inércia-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

Não existem arquivos associados a este item.