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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Pedrini, Hélio | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informática | - |
Autor(es): dc.creator | Stein, Tatiane | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T12:41:57Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T12:41:57Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-10-23 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-10-23 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2005 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/2348 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/2348 | - |
Descrição: dc.description | Orientador: Hélio Pedrini | - |
Descrição: dc.description | Inclui apêndice | - |
Descrição: dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 2005 | - |
Descrição: dc.description | Inclui bibliografia | - |
Descrição: dc.description | Resumo: A análise ou interpretação de imagens é uma das principais tarefas envolvidas em um sistema de visão computacional. Seu objetivo é obter informações suficientes para distinguir diferentes objetos de interesse. Normalmente, o processo de análise é baseado nos níveis de cinza ou cores, características de forma e textura dos objetos presentes nas imagens. Diversas aplicações utilizam técnicas para reconhecimento de objetos em imagens, como a análise de fotografias aéreas ou de imagens de satélite, identificação de faces, recuperação de objetos através de seu conteúdo em uma base de imagens ou vídeo, automação industrial e diagnósticos médicos. A segmentação de imagens é uma etapa complexa e bastante importante para a análise automática de imagens, consistindo no particionamento da imagem em um conjunto de regiões ou objetos homogêneos. Para que o processo de segmentação seja efetuado de maneira satisfatória é necessário que as propriedades de cada região da imagem sejam descritas de maneira precisa. Este trabalho descreve um método para segmentação de imagens baseado na análise de textura. A textura é definida por um conjunto de medidas locais descrevendo as variações espaciais de intensidade de níveis de cinza ou cor. Tais medidas, calculadas utilizando-se matrizes de co-ocorrência, são submetidas a um classificador para realizar a rotulação dos objetos presentes na imagem. Diversos aspectos que influenciam o processo de segmentação são considerados, tais como a escolha das amostras de textura, a presença de ruído e a redução da dimensionalidade do conjunto de características. Um conjunto de descritores, aplicado sobre diversas imagens sintéticas e reais, é utilizado para demonstrar a eficácia do método desenvolvido. | - |
Formato: dc.format | x, 84f. : il. algumas color. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Relação: dc.relation | Disponível em formato digital | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processamento de imagens - Técnicas digitais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Visão por computador | - |
Palavras-chave: dc.subject | Ciencia da Computação | - |
Título: dc.title | Avaliação de descritores de textura para segmentação de imagens | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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