Avaliação de descritores de textura para segmentação de imagens

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorPedrini, Hélio-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informática-
Autor(es): dc.creatorStein, Tatiane-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T12:41:57Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T12:41:57Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-10-23-
Data de envio: dc.date.issued2024-10-23-
Data de envio: dc.date.issued2005-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/2348-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/2348-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Hélio Pedrini-
Descrição: dc.descriptionInclui apêndice-
Descrição: dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 2005-
Descrição: dc.descriptionInclui bibliografia-
Descrição: dc.descriptionResumo: A análise ou interpretação de imagens é uma das principais tarefas envolvidas em um sistema de visão computacional. Seu objetivo é obter informações suficientes para distinguir diferentes objetos de interesse. Normalmente, o processo de análise é baseado nos níveis de cinza ou cores, características de forma e textura dos objetos presentes nas imagens. Diversas aplicações utilizam técnicas para reconhecimento de objetos em imagens, como a análise de fotografias aéreas ou de imagens de satélite, identificação de faces, recuperação de objetos através de seu conteúdo em uma base de imagens ou vídeo, automação industrial e diagnósticos médicos. A segmentação de imagens é uma etapa complexa e bastante importante para a análise automática de imagens, consistindo no particionamento da imagem em um conjunto de regiões ou objetos homogêneos. Para que o processo de segmentação seja efetuado de maneira satisfatória é necessário que as propriedades de cada região da imagem sejam descritas de maneira precisa. Este trabalho descreve um método para segmentação de imagens baseado na análise de textura. A textura é definida por um conjunto de medidas locais descrevendo as variações espaciais de intensidade de níveis de cinza ou cor. Tais medidas, calculadas utilizando-se matrizes de co-ocorrência, são submetidas a um classificador para realizar a rotulação dos objetos presentes na imagem. Diversos aspectos que influenciam o processo de segmentação são considerados, tais como a escolha das amostras de textura, a presença de ruído e a redução da dimensionalidade do conjunto de características. Um conjunto de descritores, aplicado sobre diversas imagens sintéticas e reais, é utilizado para demonstrar a eficácia do método desenvolvido.-
Formato: dc.formatx, 84f. : il. algumas color.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Relação: dc.relationDisponível em formato digital-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de imagens - Técnicas digitais-
Palavras-chave: dc.subjectVisão por computador-
Palavras-chave: dc.subjectCiencia da Computação-
Título: dc.titleAvaliação de descritores de textura para segmentação de imagens-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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