Alocação de TCPST em sistemas de transmissão usando algoritmos genéticos e fluxo de potência ótimo

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Autor(es): dc.contributorFernandes, Thelma Solange Piazza-
Autor(es): dc.contributorTortelli, Odilon Luis-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica-
Autor(es): dc.creatorWirmond, Vilmair Ermenio-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T13:23:10Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T13:23:10Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-08-13-
Data de envio: dc.date.issued2025-08-13-
Data de envio: dc.date.issued2009-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/22097-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/22097-
Descrição: dc.descriptionOrientadora: Thelma Solange Piazza Fernandes-
Descrição: dc.descriptionCoorientador: Odilon Luis Tortelli-
Descrição: dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Defesa: Curitiba, 24/09/2009-
Descrição: dc.descriptionBibliografia: f. 87-91-
Descrição: dc.descriptionÁrea de concentração: Telecomunicações-
Descrição: dc.descriptionResumo: O contínuo crescimento dos sistemas elétricos de potência e a mudança da topologia de rede, que passa de pequenos sistemas locais isolados para grandes sistemas interconectados, trazem muitos benefícios, mas também criam obstáculos, como a não utilização da capacidade total das linhas, em função de perdas e congestionamentos inerentes aos sistemas interligados. A fim de contornar esses problemas, este trabalho propõe um modelo de otimização para alocação de Thyristor Controlled Phase Shifting Transformer (TCPST) em sistemas de transmissão congestionados. O problema foi resolvido através de Algoritmos Genéticos (AG), juntamente com um Fluxo de Potência Òtimo (FPO). A estratégia proposta utiliza os AG para fazer a alocação e o FPO para obter a solução do fluxo de carga e os ajustes dos defasadores. A formulação matemática para a metodologia e baseada na minimização dos custos da instalação do equipamento e minimização da sobrecarga total do sistema. A fim de diminuir o campo de pesquisa, considerou-se uma metodologia para eleger as subestações mais favoráveis a terem os equipamentos alocados. Assim, as linhas que tem maior variação de fluxo de potência para uma dada variação do ângulo defasador, ƒ³, e tambem as linhas sobrecarregadas do sistema em estudo compõem o universo de linhas candidatas a terem alocados dispositivos do tipo TCPST. Para cada solucao gerada pelos AGfs, executa-se o FPO, que a avalia ate que a alocação ótima seja encontrada. O programa foi testado em um sistema de 291 barras que e equivalente, na carga pesada, da rede elétrica no Estado do Paraná, no Brasil.-
Descrição: dc.descriptionAbstract: Continued growth of electric power systems and changing network topology, which is of small isolated local systems for large interconnected systems, has many benefits, but also creates obstacles, such that not to use the full capacity of the lines, due to losses and congestion inherent to interconnected systems. In a way to solve these problems, this work proposes an optimization model for allocation of Thyristor Controlled Phase Shifting Transformer (TCPST) in congested transmission systems. The problem was solved by genetic algorithms (GAs), along with Power Flow (OPF). The proposed strategy uses the AG to make the allocation and the FPO for the solution of load flow and the adjustment of lagging. The mathematical formulation for the methodology is based on minimizing the costs of installation and minimizing the overhead of the system. In order to reduce the field of search was considered a method to elect the substations more favorable to have equipment allocated. Thus, the lines that have greater variation of power flow for a given change in the angle F and also the lines overloaded the system under study makes up the universe of candidate rows to have allocated TCPST type devices. For each solution generates by the AG, the FPO is executed to avaliate it until the best place be found. The program was tested in a system of 291 buses which is equivalent, in heavy load, with the grid in the state of Parana, Brazil.-
Formato: dc.format119f. : il., [algumas color.].-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
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Relação: dc.relationDisponível em formato digital-
Palavras-chave: dc.subjectAlgorítmos genéticos-
Palavras-chave: dc.subjectEletronica de potencia-
Palavras-chave: dc.subjectEnergia eletrica - Transmissão-
Palavras-chave: dc.subjectEngenharia elétrica-
Título: dc.titleAlocação de TCPST em sistemas de transmissão usando algoritmos genéticos e fluxo de potência ótimo-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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