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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Weingaertner, Daniel, 1976- | - |
Autor(es): dc.contributor | Müller Junior, Bruno | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informática | - |
Autor(es): dc.creator | Assis, Marcio Roberto Miranda | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T11:52:37Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T11:52:37Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-11-03 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-11-03 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2009 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/20711 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/20711 | - |
Descrição: dc.description | Orientador: Prof. Dr. Daniel Weingaertner | - |
Descrição: dc.description | Coorientador: Prof. Dr. Bruno Muller | - |
Descrição: dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 28/08/2009 | - |
Descrição: dc.description | Inclui bibliografia | - |
Descrição: dc.description | Resumo: A automatização da identificação de atividades humanas nos mais diversos ambientes, emespecial na análise do comportamento humano (AH), tem-se mostrado um dos principaisdesafios da visão computacional. Por vários anos, pouco resultado significativo surgiupara solucionar os problemas relacionados à AH, consequência de uma série de fatores que se apresentaram como limitações, tanto de caráter teórico como prático. Nos últimos anos, várias destas limitações foram resolvidas, e como consequência retomaram-se as pesquisas em atividades humanas. Este documento propõe um estudo sobre os elementos envolvidos no processo de reconhecimento de atividades humanas, como também ummétodo com base em cálculo do fluxo óptico, modelagem de background e paralelização,para identificar e classificar fluxo de objetos em ambientes internos. | - |
Descrição: dc.description | Abstract: The automation of identification of human activities in many different environments, particularly in analysis of human behavior, has proved a major challenge in computationalvision. For several years, little significant results emerged to address the problems relatedto human activities, result of a number of factors that were presented as limitations, boththeoretical and practical in nature. In the past few years several of these limitations weresolved, thus the research in human activities was restored. This document proposes astudy about elements involved in the recognition of human activities, but also a methodbased on calculation of optical flow, modeling of background and parallelization, to identify and classify stream of objects in indoor environments. | - |
Formato: dc.format | 68f. : il. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Relação: dc.relation | Disponível em formato digital | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistemas de reconhecimento de padrões | - |
Palavras-chave: dc.subject | Rastreamento automatico | - |
Palavras-chave: dc.subject | Ciência da computação | - |
Título: dc.title | Identificador Multithread de fluxo de objetos : abordagem por agrupamento de vetores de movimento e modelagem de Background | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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