Contribuição para a semi-automação do registro de imagens de diferentes sensores na análise multitemporal

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorCenteno, Jorge Antonio Silva, 1963--
Autor(es): dc.contributorAraki, Hideo, 1961--
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Terra. Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas-
Autor(es): dc.creatorSilva, Mara Rubia-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-01T12:35:42Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-01T12:35:42Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-12-05-
Data de envio: dc.date.issued2024-12-05-
Data de envio: dc.date.issued2007-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/1884/20466-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/1884/20466-
Descrição: dc.descriptionInclui apêndices-
Descrição: dc.descriptionOrientador: Jorge A. Silva Centeno-
Descrição: dc.descriptionCoorientador: Hideo Araki-
Descrição: dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Defesa: Curitiba, 28/09/2007-
Descrição: dc.descriptionInclui bibliografia-
Descrição: dc.descriptionResumo: Este trabalho faz parte do projeto GEOSAFRAS, desenvolvimento e gerenciamento das safras no país, de responsabilidade da Companhia Nacional de Abastecimento e do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento. Tem como objetivo a semi-automação do processo de correção geométrica utilizando uma imagem corrigida a partir de uma carta digital, a qual servirá de base para corrigir as imagens de ajuste multitemporais e de diferentes sensores. As imagens de ajuste são corrigidas pelo processo imagem-imagem. O primeiro passo consiste na composição da malha relacional que é gerada pela segmentação, classificação das imagens e seleção dos segmentos. O passo seguinte consiste na busca da correspondência (matching) da malha relacional formada pelos segmentos. A busca da malha é feita pelos algoritmos genéticos. Uma vez obtida a solução ideal, os centróides dos segmentos são utilizados como pontos de controle no processo de correção geométrica. Os resultados mostram que algoritmos genéticos encontraram a solução ótima de correspondência ideal da malha relacional na grande maioria dos experimentos realizados. Além disso, foi encontrada uma solução sub-ótima de correspondência para a imagem de ajuste LANDSAT 2002 reamostrada, a qual possui um segmento que sofre grandes variações em relação ao mesmo segmento na imagem de referência-
Descrição: dc.descriptionAbstract: This work is part of the GEOSAFRAS project, development and management of the harvests in Brazil, leaded by the National Company of Supply and the Program the of United Nations for the Development. It has as objective the semi-automation of the of geometric correction using a georeferenced image, as base to correct new images, of other dates and of different sensors. The images are corrected by the imageimage process. The first step consists of the segmentation and classification of the images and the selection of segments for the composition of a relational mesh. The mesh step is to match the relational mesh of the new image to the reference image. The genetic algorithms are used to match the mesh. After getting the ideal solution of correspondence, the centroids of the segments are used as control points in the geometric correction. The genetic algorithms find the optimal solution of the ideal correspondence of the relational mesh for almost all the experiments. In some cases, a sub-optimal solution is found. That happens when the segments in the new image change significantly with time, interns of spectral or spatial variations.-
Formato: dc.format140f. : il. color., tabs.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Relação: dc.relationDisponível em formato digital-
Palavras-chave: dc.subjectMapeamento digital-
Palavras-chave: dc.subjectSensoriamento remoto-
Palavras-chave: dc.subjectAutomação-
Palavras-chave: dc.subjectDetectores-
Palavras-chave: dc.subjectAlgorítmos genéticos-
Palavras-chave: dc.subjectGeodésia-
Título: dc.titleContribuição para a semi-automação do registro de imagens de diferentes sensores na análise multitemporal-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo

Não existem arquivos associados a este item.