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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Carnieri, Celso, 1947- | - |
| Autor(es): dc.contributor | Botter, Rui Carlos | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia | - |
| Autor(es): dc.creator | Ferreira, Marcos Antonio Masnik | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T10:28:27Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T10:28:27Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-05-17 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-05-17 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2009 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/20001 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/20001 | - |
| Descrição: dc.description | Orientador: Prof. Dr. Celso Carnieri | - |
| Descrição: dc.description | Coorientador: Prof. Dr. Rui Carlos Botter | - |
| Descrição: dc.description | Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas e Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 29/06/2009 | - |
| Descrição: dc.description | Inclui bibliografia | - |
| Descrição: dc.description | Área de concentração: Programação matemática | - |
| Descrição: dc.description | Resumo: Em modelos de simulação para determinados processos de renovação (PR), as funções de geração de sequências aleatórias são insuficientes para se modelar fielmente a chegada das entidades no modelo desenvolvido, visto que esses processos sofrem a influência simultânea de fatores aleatórios e determinísticos. Para que a simulação possa ser escolhida como técnica de análise para esses processos e até ter seu uso ampliado, é necessário, portanto, superar essas dificuldades, já que o elevado tempo de desenvolvimento não só pode inibir o uso de simulação, mas também apresentar um custo proibitivo para o projeto. Considerando que a ampla adoção da técnica de simulação para a análise de sistemas complexos exige que os projetistas disponham de um ambiente com elevado nível de abstração, liberando-os de tarefas que não sejam exclusivamente relacionadas à complexidade do problema em estudo, esta pesquisa concentra-se nas fases de Coleta de Dados e Implementação Computacional, tidas como as mais demoradas e caras na construção de modelos. A pesquisa apresenta e propõe métodos para a geração de entidades, em ambientes de simulação, para processos estocásticos não estacionários, incorporando todas as relações matemáticas e estatísticas indispensáveis para a geração de entidades e, por conseguinte, liberando o projetista dessas complexidades. Este trabalho apresenta todos os algoritmos e equações que implementam a solução, usando Programação Linear Inteira Mista (PLIM), programação por objetivos e um algoritmo para a obtenção de uma sequência com quantidade fixa de eventos limitados dentro de um intervalo e de acordo com uma distribuição de probabilidade previamente determinada. Mostra, igualmente, como os métodos propostos podem ser usados em sistemas reais e complexos nas áreas de administração, redes de computadores e logística, com o propósito de demonstrar a sua utilidade e, consequentemente, sua contribuição científica. | - |
| Descrição: dc.description | Abstract: In simulation models developed to some renewal process (RP), the available random deviate functions are not able to properly model the entities arrivals, since these processes have stochastic and deterministic elements. In order to simulation may be chosen as the appropriate technique for the analysis of these processes and also for the purpose of achieving a large-scale adoption, it is necessary to overcome these problems, since its time-consuming development may not only avoid its use but also present prohibitive costs to the project. Considering that a large-scale simulation adoption to the analysis of complex systems depends on the availability of development environments with high abstraction levels, hiding implementation details from simulation modelers, allowing them to worry only about the model"s complexities, this research focuses on the Data Collection and Computer Translationsimulation model steps, which are the ones presenting the higher costs and time-consuming levels. This research presents and proposes numerical methods to generate random deviates, in simulation environments, for nonstationary stochastic process, incorporating all the necessary mathematics and statistical relations, relieving the simulation builders of these complexities. In addition, this research presents all the algorithms and equations that implement the solution by means of Mixed-Integer Linear Programming (MILP), goal programming and an algorithm to get a random sequence with a fixed number of events bounded into an interval fitted to a specified probability distribution. These methods are applied to complex real-world systems in the Management Science, computer networks and logistics, aiming to demonstrate its usability and, consequently, its scientific contribution. | - |
| Formato: dc.format | xv, 144f. : il. algumas color., grafs. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Relação: dc.relation | Disponível em formato digital | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Processo de renovação (Processo estocástico) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Teoria das filas | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Análise numérica | - |
| Título: dc.title | Métodos para geração de entidades, em modelos de simulação, para processos estocásticos de renovação não estacionários | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo | |
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