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Mapeamento espaço-temporal e previsão de pressões piezométricas em maciços rochosos de fundações de grandes barragens : estudo de caso de Itaipu
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/19659
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Dyminski, Andrea Sell | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil | - |
| Autor(es): dc.creator | Sanchez, Pablo Fernando | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T10:25:15Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T10:25:15Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-02 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-02 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2009 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/19659 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/19659 | - |
| Descrição: dc.description | Orientadora: Andrea Sell Dyminski | - |
| Descrição: dc.description | Inclui apêndices | - |
| Descrição: dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Construção Civil. Defesa: Curitiba, 17/04/2009 | - |
| Descrição: dc.description | Inclui bibliografia e anexos | - |
| Descrição: dc.description | Área de concentração: Geotecnia | - |
| Descrição: dc.description | Resumo: Perfis geológicos formados pela sobreposição de diferentes derrames basálticos são encontrados em diversas regiões do Brasil e do mundo. Diversas estruturas de grande porte encontram-se sobre este tipo de maciço, entre as quais se destacam algumas hidrelétricas. A compreensão das pressões exercidas pela água nestes maciços e seu monitoramento constante são fundamentais para se garantir a segurança deste tipo de obra. Levando-se em conta os fatores decorrentes da evolução da engenharia e do envelhecimento das obras, torna-se eminente a reavaliação de diversos aspectos relativos à segurança das barragens, sendo que o sistema de instrumentação de auscultação das estruturas tem papel fundamental no monitoramento das mesmas. O objetivo deste estudo é desenvolver e aplicar metodologias, baseadas em redes neurais artificiais (RNA’s) e geoestatística, para a análise de leituras de instrumentos de auscultação de grandes obras de engenharia civil, visando um melhor entendimento da distribuição espacial e espaço-temporal das mesmas. Para tal, foram usados dados de piezometria da barragem de Itaipu, avaliando-se leituras em diferentes regiões do maciço de fundação, procurando desta forma identificar as áreas mais críticas daquele sítio. Técnicas de interpolação baseadas em RNA’s e geoestatística foram utilizadas para o mapeamento espacial e espaço-temporal dos níveis piezométricos de Itaipu. Mapas piezométricos foram confeccionados para diferentes instantes, mostrando a distribuição espacial de subpressões no maciço. Também foi realizada uma comparação entre as duas técnicas para o mapeamento dos níveis piezométricos, mostrando as potencialidades e limitações dessas técnicas. As redes neurais artificiais de arquitetura simples foram capazes de mapear satisfatoriamente a distribuição espacial e espaço-temporal dos níveis piezométricos. A análise por geoestatística mostrou ser capaz de reconhecer tendências das leituras dos instrumentos ao longo do tempo. Os mapas gerados pelas duas técnicas permitiram a visualização e identificação das regiões que apresentam maior variação de subpressões, sendo estas regiões de grande interesse geotécnico. Desta forma, os modelos de predição de leituras e o mapeamento de níveis piezométricos consistem numa útil ferramenta de diagnóstico de mudanças de comportamento da barragem, de suas estruturas anexas e do maciço de fundação. Assim, podem ser incorporados aos sistemas de apoio à decisão relacionados à segurança de barragens, aumentando a eficiência e a velocidade de ações no processo de tomada de medidas mitigadoras de problemas nesse tipo de obra de engenharia. | - |
| Descrição: dc.description | Abstract: Geological profiles formed by overlapping of different basaltic spills are found in several regions of Brazil and the world. Several large structures are found on this kind of massive, among which some hydroelectric plants are detached. The understanding of pressure exerted by water in this massive and your constant monitoring are essential to ensure the safety of this type of work. Taking into account the factors arising from the engineering development and the work aging, becomes imminent the re-evaluation de several relative aspects to the dam safety, and the auscultation instrumentation system of structures has a fundamental function in your monitoring. The objective of this study is develop and apply methodologies, based on artificial neural networks (ANN’s) and geoestatistics, for the analysis of auscultation instrument readings of civil engineering major works, to a better understanding of your spatial and spatial-temporal distribution. For this, were used piezometric data of Itaipu dam, evaluating readings in different regions of massive foundation, looking identify the site most critical area. Interpolation techniques based on ANN’s and geoestatistics were used for the spatial and spatial-temporal mapping of Itaipu piezometric levels. Piezometric maps were prepared for different instants, showing the uplift spatial distribution in massive. Also was performed a comparison between the two techniques for the piezometrics levels mapping, showing the potential and limitations of this techniques. The artificial neural networks with simple architecture were able to map satisfactorily the spatial and spatial-temporal distribution of piezometric levels. The analysis by geostatistics showed to be able for recognize trends of instrument readings over time. The maps generated by two techniques allowed the visualization and identification of regions that present greater uplift variation, and these regions of geotechnical interest. Thus, the readings prediction models and the piezometric levels mapping consist in a diagnosis useful tool of changes to dam behavior, structures attached and massive foundation. Thus, they can be embedded to decisions support systems related to dam safety, increasing the efficiency and speed of action in taking process of problems mitigating measures in this kind of engineering work. | - |
| Formato: dc.format | 170f. : il. algumas color., grafs. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Relação: dc.relation | Disponível em formato digital | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Barragens e açudes | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Geologia - Métodos estatísticos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Redes neurais (Computação) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Engenharia Civil | - |
| Título: dc.title | Mapeamento espaço-temporal e previsão de pressões piezométricas em maciços rochosos de fundações de grandes barragens : estudo de caso de Itaipu | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo | |
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