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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Murta, Cristina Duarte | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informática | - |
Autor(es): dc.creator | Alves, Rodrigo Augusto | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-09-01T12:13:09Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-09-01T12:13:09Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-10-16 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-10-16 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2008 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/1884/16867 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/1884/16867 | - |
Descrição: dc.description | Orientadora: Cristina Duarte Murta | - |
Descrição: dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 30/07/2008 | - |
Descrição: dc.description | Inclui bibliografia | - |
Descrição: dc.description | Resumo: O conhecimento obtido na caracterização da topologia da Internet pode ser utilizado em várias pesquisas, testes e simulações de novos protocolos, serviços e aplicações. A caracterização da evolução da topologia em passado recente permite realizar previsões para este sistema em futuro próximo. Este trabalho apresenta uma caracterização extensiva da topologia real da Internet no período entre 2004 e 2007. Várias instâncias da topologia, coletadas em dias específicos deste período, são analisadas e a evolução da rede é modelada. A análise baseia-se em métricas de distância em grafos e suas derivadas, graus dos nodos, caracterização das bordas do grafo e métricas de conectividade como o coeficiente de agrupamento. Os modelos gerados para representar a evolução da rede em cada métrica são extrapolados para mostrar as previsões de crescimento da topologia no período de 2008 a 2010. Os resultados indicam que as métricas de distância são invariantes e características da topologia. Leis empíricas são propostas para enunciar aspectos característicos da topologia. A associação das métricas de distância e a distribuição dos graus pode servir de base para a descrição de regras empíricas sobre o crescimento e comportamento da Internet. | - |
Descrição: dc.description | Abstract: The knowledge obtained in the characterization of the Internet topology can be used in many ways, for instance, in tests and simulations of new protocols, services and applications. The characterization of topology evolution in recent past can be used to build forecast models for this system in near future. This dissertation presents an extensive characterization of the Internet topology based on topology data collected between 2004 and 2007. Several instances of the topology, collected in specific days during this period, are analyzed and the evolution of the network is modeled. The analysis is based in graphmetrics, including distance-based metrics, node degrees, characterization of the edges of the graph, and connectivity metrics such as the coefficient of clustering. A mathematical model is built for every metric based on fitting. The models represent the evolution of the topology in relation to the chosen metrics. An extrapolation process is applied to these models to predict the topology growth and evolution in the period from 2008 to 2010. The results indicate that the distance metrics are invariant characteristics of the topology. Empirical laws are proposed to spell out some properties of the topology. The composition of distance metrics and distribution of vertex degrees can be a basis for an empirical description of rules on growth and behavior of the Internet topology. | - |
Formato: dc.format | ix, 64f. : il., grafs. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Relação: dc.relation | Disponível em formato digital | - |
Palavras-chave: dc.subject | Internet | - |
Palavras-chave: dc.subject | Topologia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Ciência da Computação | - |
Título: dc.title | Topologia dos sistemas autônomos : evolução e predição | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Rede Paraná Acervo |
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