A novel approach to robust parameter estimation using neurofuzzy systems

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.creatorda Silva, I. N.-
Autor(es): dc.creatorde Arruda, LVR-
Autor(es): dc.creatordo Amaral, W. C.-
Data de aceite: dc.date.accessioned2021-03-10T16:48:45Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2021-03-10T16:48:45Z-
Data de envio: dc.date.issued2014-05-20-
Data de envio: dc.date.issued2014-05-20-
Data de envio: dc.date.issued1999-02-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1016/S0378-4754(98)00161-X-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/8911-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/8911-
Descrição: dc.descriptionA novel approach for solving robust parameter estimation problems is presented for processes with unknown-but-bounded errors and uncertainties. An artificial neural network is developed to calculate a membership set for model parameters. Techniques of fuzzy logic control lead the network to its equilibrium points. Simulated examples are presented as an illustration of the proposed technique. The result represent a significant improvement over previously proposed methods. (C) 1999 IMACS/Elsevier B.V. B.V. All rights reserved.-
Formato: dc.format251-268-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherElsevier B.V.-
Relação: dc.relationMathematics and Computers In Simulation-
Relação: dc.relation1.476-
Relação: dc.relation0,613-
Direitos: dc.rightsclosedAccess-
Palavras-chave: dc.subjectrobust parameter estimation-
Palavras-chave: dc.subjectneurofuzzy system-
Palavras-chave: dc.subjectartificial intelligence-
Palavras-chave: dc.subjectneural networks-
Título: dc.titleA novel approach to robust parameter estimation using neurofuzzy systems-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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