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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual de Ponta Grossa (UEPG) | - |
Autor(es): dc.contributor | Federal University of Triângulo Mineiro (UFMT) | - |
Autor(es): dc.contributor | Adamantina College of Technology (FATEC) | - |
Autor(es): dc.creator | Ferrari Putti, Fernando | - |
Autor(es): dc.creator | Cremasco, Camila Pires | - |
Autor(es): dc.creator | Neto, Alfredo Bonini | - |
Autor(es): dc.creator | Barbosa, Ana Carolina Kummer | - |
Autor(es): dc.creator | Júnior, Josué Ferreira da Silva | - |
Autor(es): dc.creator | Reis, André Rodrigues dos | - |
Autor(es): dc.creator | Góes, Bruno César | - |
Autor(es): dc.creator | Arruda, Bruna | - |
Autor(es): dc.creator | Filho, Luís Roberto Almeida Gabriel | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T23:47:37Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T23:47:37Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.3390/plants12223811 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/310004 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/310004 | - |
Descrição: dc.description | Due to the worldwide water supply crisis, sustainable strategies are required for a better use of this resource. The use of magnetic water has been shown to have potential for improving irrigation efficacy. However, a lack of modelling methods that correspond to the experimental results and minimize error is observed. This study aimed to estimate the replacement rates of magnetic water provided by irrigation for lettuce production using a mathematical model based on fuzzy logic and to compare multiple polynomial regression analysis and the fuzzy model. A greenhouse study was conducted with lettuce using two types of water, magnetic water (MW) and conventional water (CW), and five irrigation levels (25, 50, 75, 100 and 125%) of crop evapotranspiration. Plant samples for biometric lettuce were taken at 14, 21, 28 and 35 days after transplanting. The data were analyzed via multiple polynomial regression and fuzzy mathematical modeling, followed by an inference of the models and a comparison between the methods. The highest biometric values for lettuce were observed when irrigated with MW during the different phenological stage evaluated. The fuzzy model provided a more exact adjustment when compared to the multiple polynomial regressions. | - |
Descrição: dc.description | School of Science and Engineering São Paulo State University (UNESP), SP | - |
Descrição: dc.description | Department of Civil Engineering Ponta Grossa State University (UEPG), PR | - |
Descrição: dc.description | Department of Agronomy Federal University of Triângulo Mineiro (UFMT), MG | - |
Descrição: dc.description | Department for Business Adamantina College of Technology (FATEC), SP | - |
Descrição: dc.description | School of Science and Engineering São Paulo State University (UNESP), SP | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Plants | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | curves | - |
Palavras-chave: dc.subject | growth | - |
Palavras-chave: dc.subject | Lactuca sativa | - |
Palavras-chave: dc.subject | precision | - |
Palavras-chave: dc.subject | uncertain | - |
Título: dc.title | Fuzzy Modeling Development for Lettuce Plants Irrigated with Magnetically Treated Water | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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