Why consider quantum instead classical pattern recognition techniques?

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Autor(es): dc.contributorFederal University of Ceará-
Autor(es): dc.contributorQuaTI - Quantum Technology & Information-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.creatorBarreto, Artur Gomes-
Autor(es): dc.creatorFanchini, Felipe Fernandes-
Autor(es): dc.creatorPapa, João Paulo-
Autor(es): dc.creatorde Albuquerque, Victor Hugo C.-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T21:24:19Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T21:24:19Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-04-29-
Data de envio: dc.date.issued2024-10-31-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2024.112096-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11449/309893-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/309893-
Descrição: dc.descriptionThis article delves into the evolving landscape of pattern recognition, transitioning from classical methodologies to quantum-based techniques. It underscores how quantum algorithms offer a new paradigm with the potential to overcome the limitations of classical techniques. Unlike conventional methods, which, while effective, often struggle with complex and high-dimensional datasets, quantum algorithms are poised to surpass these limitations. This study explores the applications, benefits, drawbacks, and open issues surrounding quantum pattern recognition methods and provides a comprehensive overview of the current state of quantum technology and outlines potential future directions, highlighting the intersection of quantum computing and pattern recognition for breakthroughs.-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)-
Descrição: dc.descriptionOffice of Naval Research-
Descrição: dc.descriptionFederal University of Ceará Department of Teleinformatics Engineering, Av. Mister Hull, s/n - Pici, Ceará-
Descrição: dc.descriptionQuaTI - Quantum Technology & Information, Rua Major José Inácio, 2372 - Centro, São Paulo-
Descrição: dc.descriptionSão Paulo State University Júlio de Mesquita Filho Department of Physics, Av. Eng. Luiz Edmundo Coube, 14-01 - Núcleo Residencial Presidente Geisel, São Paulo-
Descrição: dc.descriptionSão Paulo State University Júlio de Mesquita Filho Department of Computing, Av. Eng. Luiz Edmundo Coube, 14-01 - Núcleo Residencial Presidente Geisel, São Paulo-
Descrição: dc.descriptionSão Paulo State University Júlio de Mesquita Filho Department of Physics, Av. Eng. Luiz Edmundo Coube, 14-01 - Núcleo Residencial Presidente Geisel, São Paulo-
Descrição: dc.descriptionSão Paulo State University Júlio de Mesquita Filho Department of Computing, Av. Eng. Luiz Edmundo Coube, 14-01 - Núcleo Residencial Presidente Geisel, São Paulo-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2013/07375-0-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2023/04987-6-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2023/12830-0-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2023/14427-8-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 305517/2022-8-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 308529/2021-9-
Descrição: dc.descriptionCAPES: 88887.948038/2024-00-
Descrição: dc.descriptionOffice of Naval Research: N62909-24-1-2012-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationApplied Soft Computing-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectQuantum algorithms-
Palavras-chave: dc.subjectQuantum computing-
Palavras-chave: dc.subjectQuantum computing applications-
Palavras-chave: dc.subjectQuantum datasets-
Palavras-chave: dc.subjectQuantum machine learning-
Título: dc.titleWhy consider quantum instead classical pattern recognition techniques?-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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