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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de Viçosa (UFV) | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Autor(es): dc.contributor | Centro Universitário do Triângulo (UNITRI) | - |
| Autor(es): dc.creator | Soares, Júlia Martins | - |
| Autor(es): dc.creator | Noronha, Bruno Gomes de | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva, Martha Freire da | - |
| Autor(es): dc.creator | Pinheiro, Daniel Teixeira | - |
| Autor(es): dc.creator | Dias, Denise Cunha Fernandes Dos Santos | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva, Laércio Junio da | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:32:18Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:32:18Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-12-31 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1590/2317-1545v46291222 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/309635 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/309635 | - |
| Descrição: dc.description | Seed quality is routinely evaluated in the laboratory through germination and vigor tests. Although efficient, the available test methods have limitations, which are mainly associated with long evaluation times. We aimed to verify whether near-infrared (NIR) spectroscopy can categorize soybean seed lots and genotypes into predefined vigor classes based on physiological and biochemical analyses. The classes were defined based on analyses of physiological potential; the antioxidant enzymes activities; and the contents of malonaldehyde, oil and protein. The NIR spectra of individual seeds were obtained, preprocessed, and used for modeling. Classification models using the K-Nearest Neighbors (K-NN) method, Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA), and Support Vector Machine (SVM) were obtained. The low-vigor seeds had higher malonaldehyde and oil contents and, in general, lower antioxidative enzyme activities. The best model to classify the seed quality reached 99% accuracy. The wave-length region from 1,000 to 1,250 nm was the most important for distinguishing the levels of soybean seed quality. | - |
| Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
| Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG) | - |
| Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
| Descrição: dc.description | Universidade Federal de Viçosa (UFV) Departamento de Agronomia, MG | - |
| Descrição: dc.description | Universidade Estadual Paulista (UNESP) Faculdade de Engenharia, São Paulo | - |
| Descrição: dc.description | Centro Universitário do Triângulo (UNITRI), MG | - |
| Descrição: dc.description | Universidade Estadual Paulista (UNESP) Faculdade de Engenharia, São Paulo | - |
| Descrição: dc.description | CAPES: 001 | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Relação: dc.relation | Journal of Seed Science | - |
| ???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
| Palavras-chave: dc.subject | chemometrics | - |
| Palavras-chave: dc.subject | NIR spectroscopy | - |
| Palavras-chave: dc.subject | seed quality | - |
| Título: dc.title | Near-infrared spectral evaluation of physiological potential, biochemical composition and enzymatic activity of soybean seeds | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
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