Time-referenced wavelet spatio-temporal change detection on multi-temporal SAR images

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorWeizmann Institute of Science-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP)-
Autor(es): dc.creatorFonseca, Rodney-
Autor(es): dc.creatorNegri, Rogerio-
Autor(es): dc.creatorPinheiro, Aluisio-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T21:46:28Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T21:46:28Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-04-29-
Data de envio: dc.date.issued2023-12-31-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1109/MIGARS61408.2024.10544459-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11449/308476-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/308476-
Descrição: dc.descriptionWe discuss here an unsupervised method to detect spatio-temporal changes on multitemporal SAR images. We name it TR-WECS (Time-Referenced Wavelet Energies Correlation Screening). We have a series of SAR images taken over time on the same region. We establish the first image as our time reference against which changes will be studied. We employ wavelet smoothing in each image, so that detected changes are not speckle-related. We then analyze temporal changes on discontiguous blocks of various sizes through wavelet energy apportionment, and ultra-high dimensional correlation screening. We illlustrate TR-WECS on a time series of Sentinel-1 images on the border of Brazil and French Guiana. The proposal's performance is favorably compared to traditional change detection methods.-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionWeizmann Institute of Science Department of Computer Science And Applied Mathematics-
Descrição: dc.descriptionSão Paulo State University Science And Technology Institute-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual De Campinas (Unicamp) Campinas Departamento De Estatística Imecc-
Descrição: dc.descriptionSão Paulo State University Science And Technology Institute-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 305220/2022-5-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 310991/2020-0-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relation2024 International Conference on Machine Intelligence for GeoAnalytics and Remote Sensing, MIGARS 2024-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectChange detection-
Palavras-chave: dc.subjectmulti-temporal-
Palavras-chave: dc.subjectremote sensing-
Palavras-chave: dc.subjectwavelets-
Título: dc.titleTime-referenced wavelet spatio-temporal change detection on multi-temporal SAR images-
Tipo de arquivo: dc.typeaula digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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