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Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Faculty of Electrical and Computer Engineering | - |
Autor(es): dc.contributor | Faculty of Electrical Engineering Automatics Computer Science and Biomedical Engineering | - |
Autor(es): dc.contributor | Opole University of Technology | - |
Autor(es): dc.contributor | University of Religions and Denomina | - |
Autor(es): dc.contributor | Faculty of Mechanical Engineering | - |
Autor(es): dc.contributor | Faculty of Electrical Engineering and Information Technology | - |
Autor(es): dc.contributor | College of Mechanical and Electrical Engineering | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | College of Engineering | - |
Autor(es): dc.contributor | Universiti Brunei Darusalam | - |
Autor(es): dc.contributor | College of Quality and Safety Engineering | - |
Autor(es): dc.creator | Glowacz, Adam | - |
Autor(es): dc.creator | Sulowicz, Maciej | - |
Autor(es): dc.creator | Kozik, Jaroslaw | - |
Autor(es): dc.creator | Piech, Krzysztof | - |
Autor(es): dc.creator | Glowacz, Witold | - |
Autor(es): dc.creator | Li, Zhixiong | - |
Autor(es): dc.creator | Brumercik, Frantisek | - |
Autor(es): dc.creator | Gutten, Miroslav | - |
Autor(es): dc.creator | Korenciak, Daniel | - |
Autor(es): dc.creator | Kumar, Anil | - |
Autor(es): dc.creator | Lucas, Guilherme Beraldi | - |
Autor(es): dc.creator | Irfan, Muhammad | - |
Autor(es): dc.creator | Caesarendra, Wahyu | - |
Autor(es): dc.creator | Liu, Hui | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T18:21:53Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T18:21:53Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.24425/bpasts.2024.148440 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/308305 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/308305 | - |
Descrição: dc.description | Fault diagnosis techniques of electrical motors can prevent unplanned downtime and loss of money, production, and health. Various parts of the induction motor can be diagnosed: rotor, stator, rolling bearings, fan, insulation damage, and shaft. Acoustic analysis is non-invasive. Acoustic sensors are low-cost. Changes in the acoustic signal are often observed for faults in induction motors. In this paper, the authors present a fault diagnosis technique for three-phase induction motors (TPIM) using acoustic analysis. The authors analyzed acoustic signals for three conditions of the TPIM: healthy TPIM, TPIM with two broken bars, and TPIM with a faulty ring of the squirrel cage. Acoustic analysis was performed using fast Fourier transform (FFT), a new feature extraction method called MoD-7 (maxima of differences between the conditions), and deep neural networks: GoogLeNet, and ResNet-50. The results of the analysis of acoustic signals were equal to 100% for the three analyzed conditions. The proposed technique is excellent for acoustic signals. The described technique can be used for electric motor fault diagnosis applications. | - |
Descrição: dc.description | Cracow University of Technology Faculty of Electrical and Computer Engineering Department of Electrical Engineering, ul. Warszawska 24 | - |
Descrição: dc.description | AGH University of Krakow Faculty of Electrical Engineering Automatics Computer Science and Biomedical Engineering Department of Power Electronics and Energy Control Systems, al. A. Mickiewicza 30 | - |
Descrição: dc.description | AGH University of Krakow Faculty of Electrical Engineering Automatics Computer Science and Biomedical Engineering Department of Automatic Control and Robotics, al. A. Mickiewicza 30 | - |
Descrição: dc.description | Faculty of Mechanical Engineering Opole University of Technology | - |
Descrição: dc.description | University of Religions and Denomina | - |
Descrição: dc.description | University of Zilina Faculty of Mechanical Engineering Department of Design and Machine Elements, Univerzitna 1 | - |
Descrição: dc.description | University of Zilina Faculty of Electrical Engineering and Information Technology, 8215/1 Univerzitna | - |
Descrição: dc.description | Wenzhou University College of Mechanical and Electrical Engineering | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State University Department of Electrical Engineering, Av. Eng. Luís Edmundo Carrijo Coube 14-01, Sao Paulo | - |
Descrição: dc.description | Najran University Saudi Arabia Electrical Engineering Department College of Engineering | - |
Descrição: dc.description | Faculty of Integrated Technologies Universiti Brunei Darusalam, Jalan Tungku Link | - |
Descrição: dc.description | China Jiliang University College of Quality and Safety Engineering | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State University Department of Electrical Engineering, Av. Eng. Luís Edmundo Carrijo Coube 14-01, Sao Paulo | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | acoustic signal | - |
Palavras-chave: dc.subject | fault | - |
Palavras-chave: dc.subject | induction motor | - |
Palavras-chave: dc.subject | neural network. | - |
Título: dc.title | Fault diagnosis of electrical faults of three-phase induction motors using acoustic analysis | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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