Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Los Andes University | - |
Autor(es): dc.contributor | University of Vaasa | - |
Autor(es): dc.contributor | Polytechnic of Porto | - |
Autor(es): dc.creator | Zandrazavi, Seyed Farhad | - |
Autor(es): dc.creator | Tabares, Alejandra | - |
Autor(es): dc.creator | Franco, John Fredy | - |
Autor(es): dc.creator | Shafie-Khah, Miadreza | - |
Autor(es): dc.creator | Soares, Joao | - |
Autor(es): dc.creator | Vale, Zita | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T16:37:46Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T16:37:46Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/PowerTech55446.2023.10202794 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/308277 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/308277 | - |
Descrição: dc.description | On the one hand, natural gas-fired dispatchable distributed generation (DG) units and batteries can be used in microgrids (MG) to cope with the intermittency of renewable energy resources such as wind turbines and photovoltaic units. On the other hand, the uncertainties in MG influence the gas system through the gas-fired DG units, making these systems' optimal operation interdependent. As a result, firstly, a novel mixed-integer nonlinear model for optimal integrated operation of gas and MG networks is proposed. Then, the model is linearized, guaranteeing the optimality of solutions and enhancing the model's tractability. Finally, a two-stage stochastic mode is proposed to include the uncertainties linked to electricity price, wind power speed, solar irradiation, and demand. In contrast, the value of the stochastic solution measurement is calculated to justify the use of the stochastic approach. The results indicate that the total cost of the integrated system decreased by 17.82% using the stochastic model compared to the deterministic approach. | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University Department of Electrical Engineering | - |
Descrição: dc.description | Los Andes University Department of Industrial Engineering | - |
Descrição: dc.description | School of Technology and Innovations University of Vaasa | - |
Descrição: dc.description | GECAD School of Engineering (ISEP) Polytechnic of Porto | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University Department of Electrical Engineering | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | 2023 IEEE Belgrade PowerTech, PowerTech 2023 | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | energy management | - |
Palavras-chave: dc.subject | gas distribution network | - |
Palavras-chave: dc.subject | microgrid | - |
Palavras-chave: dc.subject | renewable energy | - |
Palavras-chave: dc.subject | stochastic programming | - |
Título: dc.title | A Two-stage Stochastic Model for Coordinated Operation of Natural Gas and Microgrid Networks | - |
Tipo de arquivo: dc.type | aula digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: