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Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Federal University of Technology-Paraná | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Federal Institute of Paraná | - |
Autor(es): dc.creator | Guedes, Jacqueline Jordan | - |
Autor(es): dc.creator | Goedtel, Alessandro | - |
Autor(es): dc.creator | Castoldi, Marcelo Favoretto | - |
Autor(es): dc.creator | Sanches, Danilo Sipoli | - |
Autor(es): dc.creator | Serni, Paulo José Amaral | - |
Autor(es): dc.creator | Rezende, Agnes Fernanda Ferreira | - |
Autor(es): dc.creator | Bazan, Gustavo Henrique | - |
Autor(es): dc.creator | de Souza, Wesley Angelino | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T16:10:43Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T16:10:43Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-05-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1007/s00500-023-09519-5 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/308177 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/308177 | - |
Descrição: dc.description | The present work proposes the study and development of a strategy that uses an optimization algorithm combined with pattern classifiers to identify short-circuit stator failures, broken rotor bars and bearing wear in three-phase induction motors, using voltage, current, and speed signals. The Differential Evolution, Particle Swarm Optimization, and Simulated Annealing algorithms are used to estimate the electrical parameters of the induction motor through the equivalent electrical circuit and the failure identification arises by variation of these parameters with the evolution of each fault. The classification of each type of failure is tested using Artificial Neural Network, Support Vector Machine and k-Nearest Neighbor. The database used for this work was obtained through laboratory experiments performed with 1-HP and 2-HP line-connected motors, under mechanical load variation and unbalanced voltage. | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Electrical Engineering Department Federal University of Technology-Paraná, Av. Alberto Carazzai, 1640, Paraná | - |
Descrição: dc.description | Electrical Engineering Department São Paulo State University, Av. Eng. Luís Edmundo Carrijo Coube, 14-01, São Paulo | - |
Descrição: dc.description | Department of Industrial Process Control Federal Institute of Paraná, Av. Doutor Tito, s/n, Paraná | - |
Descrição: dc.description | Electrical Engineering Department São Paulo State University, Av. Eng. Luís Edmundo Carrijo Coube, 14-01, São Paulo | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 307220/2016-8 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 473576/2011-2 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 474290/2008-3 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 552269/2011-5 | - |
Formato: dc.format | 6709-6724 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Soft Computing | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Fault diagnosis | - |
Palavras-chave: dc.subject | Induction motors | - |
Palavras-chave: dc.subject | Optimization methods | - |
Palavras-chave: dc.subject | Pattern classification | - |
Título: dc.title | Three-phase induction motor fault identification using optimization algorithms and intelligent systems | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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