Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de Sergipe (UFS) | - |
Autor(es): dc.contributor | University of Coimbra | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Federal Rural University of Pernambuco—UFRPE | - |
Autor(es): dc.creator | Steidle Neto, Antonio José | - |
Autor(es): dc.creator | de Lima, João L. M. P. | - |
Autor(es): dc.creator | Jardim, Alexandre Maniçoba da Rosa Ferraz | - |
Autor(es): dc.creator | Lopes, Daniela de Carvalho | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, Thieres George Freire da | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T16:59:09Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T16:59:09Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-08-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.3390/horticulturae10080828 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/308000 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/308000 | - |
Descrição: dc.description | The fast and effective monitoring of agrochemical residues is essential for assuring food safety, since many agricultural products are sprayed with pesticides and commercialised without waiting for the pre-harvest interval. In this study, we investigated the use of spectral reflectance combined with principal component analysis (PCA) and partial least squares discriminant analysis (PLS-DA) to evaluate the discrimination of fungicide-contaminated lettuces, considering three maximum residue limits (MRLs) [3.5, 5, and 7 mg carbon disulphide (CS2) kg−1]. The non-systemic Mancozeb fungicide (dithiocarbamate) was adopted in this research. Spectral reflectance (Vis/NIR) was measured by a hand-held spectrometer connected to a clip probe with an integrating sphere. The lettuce spectra were pre-treated (centring, standard normal variate, and first derivative) before data processing. Our findings suggest that PCA recognised inherent similarities in the fungicide-contaminated lettuce spectra, categorising them into two distinct groups. The PLS-DA models for all MRLs resulted in high accuracy levels, with correct discriminations ranging from 94.5 to 100% for the external validation dataset. Overall, our study demonstrates that spectroscopy combined with discriminating methods is a promising tool for non-destructive and fast discrimination of fungicide-contaminated lettuces. This methodology can be used in industrial food processing, enabling large-scale individual analysis and real-time decision making. | - |
Descrição: dc.description | Department of Agrarian Sciences Federal University of São João del-Rei—UFSJ Campus Sete Lagoas, MG | - |
Descrição: dc.description | Marine and Environmental Sciences Centre—MARE Aquatic Research Network—ARNET Department of Civil Engineering Faculty of Sciences and Technology University of Coimbra | - |
Descrição: dc.description | Department of Biodiversity Institute of Biosciences São Paulo State University—UNESP, SP | - |
Descrição: dc.description | Department of Agricultural Engineering Federal Rural University of Pernambuco—UFRPE, PE | - |
Descrição: dc.description | Department of Biodiversity Institute of Biosciences São Paulo State University—UNESP, SP | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Horticulturae | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | dithiocarbamate | - |
Palavras-chave: dc.subject | Lactuca sativaL | - |
Palavras-chave: dc.subject | spectral reflectance | - |
Título: dc.title | Discrimination of Fungicide-Contaminated Lettuces Based on Maximum Residue Limits Using Spectroscopy and Chemometrics | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: