Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Polytechnic of Porto | - |
Autor(es): dc.creator | Jaramillo-Leon, Brian | - |
Autor(es): dc.creator | Almeida, José | - |
Autor(es): dc.creator | Soares, João | - |
Autor(es): dc.creator | Leite, Jônatas B. | - |
Autor(es): dc.creator | Zambrano-Asanza, Sergio | - |
Autor(es): dc.creator | Vale, Zita | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T20:37:42Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T20:37:42Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/CAI59869.2024.00089 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/307845 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/307845 | - |
Descrição: dc.description | The government's endorsement of renewable energy objectives and the requirement to use carbon-free energy sources to keep up with the growth in energy consumption have expanded the integration of solar photovoltaic (PV) systems in distribution networks. However, an excessive PV penetration may lead to operational threshold violations. PV system allocation that is optimal in terms of placement and sizing can enhance power quality and grid performance. We formulate the allocation of PV systems as a combinatorial mixed-integer nonlinear model to maximize the distribution network PV hosting capacity (PVHC). We chose three differential evolution (DE) mutation strategies, namely DE/rand/1/bin, DE/current-to-best/1/bin, and DE/rand/1/either-or, and the vortex search (VS) algorithm to solve that optimization problem. This study aims to identify the method that solves the PV allocation problem with higher quality. We performed manual parameter tuning to set both the population and iteration numbers for each algorithm. In addition, for the DE mutation strategies, we set the scale factor and crossover rate parameters. The results show that the VS provides the highest grid PVHC. | - |
Descrição: dc.description | NextGenerationEU | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University Department of Electrical Engineering | - |
Descrição: dc.description | Gecad Lasi Polytechnic of Porto | - |
Descrição: dc.description | Centrosur São Paulo State University Department of Planning Department of Electrical Engineering | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University Department of Electrical Engineering | - |
Descrição: dc.description | Centrosur São Paulo State University Department of Planning Department of Electrical Engineering | - |
Formato: dc.format | 338-343 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Proceedings - 2024 IEEE Conference on Artificial Intelligence, CAI 2024 | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | differential evolution | - |
Palavras-chave: dc.subject | distribution system | - |
Palavras-chave: dc.subject | hosting capacity | - |
Palavras-chave: dc.subject | metaheuristic algorithm | - |
Palavras-chave: dc.subject | photovoltaic allocation | - |
Palavras-chave: dc.subject | vortex search | - |
Título: dc.title | Comparison of Metaheuristic Algorithms for Photovoltaic Systems Allocation in a Power Distribution Feeder | - |
Tipo de arquivo: dc.type | aula digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: