Multi-GNSS Data Processing and Analysis in Point Positioning for Brazilian Stations in Months of High and Low Ionospheric Activity

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorTecnologia e Medicina-
Autor(es): dc.creatorde Souza, Felipe Tintino Linhares-
Autor(es): dc.creatorZaupa, João Pedro Voltare-
Autor(es): dc.creatorda Silva, John Lennon Ferreira-
Autor(es): dc.creatorStafocher, Maluane Aline-
Autor(es): dc.creatorSetti, Paulo T.-
Autor(es): dc.creatorAlves, Daniele Barroca Marra-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T18:24:54Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T18:24:54Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-04-29-
Data de envio: dc.date.issued2025-01-28-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.11137/1982-3908_2025_48_62882-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11449/307413-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/307413-
Descrição: dc.descriptionThe Global Navigation Satellite Systems (GNSS) have been increasingly used in positioning-related activities. The term GNSS includes the U.S. Global Positioning System (GPS), the Russian GLObal’naya NAvigationnaya Sputnikowaya Sistema (GLONASS), initially developed by the Soviet Union, the European Union’s Galileo, the Chinese BeiDou, and Satellite and Ground Based Augmentation System (SBAS and GBAS). With the large number of satellites available, the trend today is to combine the systems at the user level, improving availability and positioning accuracy. The objective of this study is to process and analyze GNSS data from Brazilian monitoring stations using point positioning (PP), correlating with the ionosphere activity and the multipath around each station. Four systems were considered individually and combined, under different atmospheric conditions. The results were evaluated in terms of the Root Mean Square Error (RMSE), considering the horizontal and vertical bias, as well as the respective uncertainties, given by the Least Squares Method (LSM). The multi-GNSS positioning presented the best results, mainly due to the redundancy in the number of observations (average of 29 satellites per epoch), with a root-mean-square error of 1.5 m. GPS and Galileo showed the best performance among the individual results.-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista Faculdade de Tecnologia e Ciências, SP-
Descrição: dc.descriptionUniversidade do Luxemburgo Faculdade de Ciências Tecnologia e Medicina-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista Faculdade de Tecnologia e Ciências, SP-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 130339/2023-7-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 130340/2023-5-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2019/26669-0-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2021/12377-8-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 304038/2020-2-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationAnuario do Instituto de Geociencias-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectBrazilian GNSS monitoring stations-
Palavras-chave: dc.subjectMultipath-
Palavras-chave: dc.subjectScintillation-
Título: dc.titleMulti-GNSS Data Processing and Analysis in Point Positioning for Brazilian Stations in Months of High and Low Ionospheric Activity-
Título: dc.titleProcessamento e Análise de Dados Multi-GNSS no Posicionamento Por Ponto em Estações Brasileiras para Meses de Alta e Baixa Atividade Ionosférica-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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