
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Autor(es): dc.contributor | Maringá State University | - |
| Autor(es): dc.contributor | Technologycal Federal University of Paraná | - |
| Autor(es): dc.creator | Mahlow, Felipe Rodrigues Perche | - |
| Autor(es): dc.creator | Zanella, Andre Felipe | - |
| Autor(es): dc.creator | Castaneda, William Alberto Cruz | - |
| Autor(es): dc.creator | Sarzi-Ribeiro, Regilene Aparecida | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T22:19:31Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T22:19:31Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-12-31 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2024.10789626 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/307314 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/307314 | - |
| Descrição: dc.description | In recent years, Generative Artificial Intelligence (GenAI) has undergone a profound transformation in addressing intricate tasks involving diverse modalities such as textual, auditory, visual, and pictorial generation. Within this spectrum, text-to-image (TTI) models have emerged as a formidable approach to generating varied and aesthetically appealing compositions, spanning applications from artistic creation to realistic facial synthesis, and demonstrating significant advancements in computer vision, image processing, and multimodal tasks. The advent of Latent Diffusion Models (LDMs) signifies a paradigm shift in the domain of AI capabilities. This article delves into the feasibility of employing the Stable Diffusion LDM to illustrate literary works. For this exploration, seven classic Brazilian books have been selected as case studies. The objective is to ascertain the practicality of this endeavor and to evaluate the potential of Stable Diffusion in producing illustrations that augment and enrich the reader's experience. We will outline the beneficial aspects, such as the capacity to generate distinctive and contextually pertinent images, as well as the drawbacks, including any shortcomings in faithfully capturing the essence of intricate literary depictions. Through this study, we aim to provide a comprehensive assessment of the viability and efficacy of utilizing AI-generated illustrations in literary contexts, elucidating both the prospects and challenges encountered in this pioneering application of technology. | - |
| Descrição: dc.description | São Paulo State University, Bauru Campus | - |
| Descrição: dc.description | Maringá State University, Maringá Campus | - |
| Descrição: dc.description | Technologycal Federal University of Paraná, Guarapuava Campus | - |
| Descrição: dc.description | São Paulo State University, Bauru Campus | - |
| Formato: dc.format | 1000-1008 | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Relação: dc.relation | IEEE Latin America Transactions | - |
| ???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
| Palavras-chave: dc.subject | diffusion models | - |
| Palavras-chave: dc.subject | illustration | - |
| Palavras-chave: dc.subject | image generation | - |
| Palavras-chave: dc.subject | text-to-image | - |
| Título: dc.title | Illustrating Classic Brazilian Books using a Text-To-Image Diffusion Model | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: