Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Federal University of Itajubá (UNIFEI) | - |
Autor(es): dc.creator | Aguirre-Rodríguez, Elen Yanina | - |
Autor(es): dc.creator | Rodríguez, Elias Carlos Aguirre | - |
Autor(es): dc.creator | da Silva, Aneirson Francisco | - |
Autor(es): dc.creator | Rizol, Paloma Maria Silva Rocha | - |
Autor(es): dc.creator | de Carvalho Miranda, Rafael | - |
Autor(es): dc.creator | Marins, Fernando Augusto Silva | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T20:22:06Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T20:22:06Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-03-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1007/s41870-023-01707-8 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/307105 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/307105 | - |
Descrição: dc.description | Organizing decision-making processes in companies so that they are well-structured and consistent is very important in the constant search for competitiveness and sustainability in business. A recurring and relevant problem refers to the selection of suppliers for outsourced processes, as is the case of outsourcing transportation. In this context, this manuscript presents a model to help managers select freight companies, based on the assessment of logistics costs, applying Machine Learning techniques. The model is integrated with a Decision Support System and was applied to a real case of a multinational automotive company in Brazil, comparing the results with what occurred in practice. The results showed that the automotive company could have saved approximately 7% of its logistics costs by shipping its products annually, with a confidence level of 95%. The proposed framework showed advantages for the company, such as the possibility of quickly simulating possible scenarios and mitigating the logistics costs involved. | - |
Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Department of Production São Paulo State University (UNESP), São Paulo | - |
Descrição: dc.description | Production Engineering and Management Institute Federal University of Itajubá (UNIFEI), MG | - |
Descrição: dc.description | Department of Production São Paulo State University (UNESP), São Paulo | - |
Descrição: dc.description | CAPES: CAPES - 001 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: CNPq - 304197/2021-1 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: CNPq 303090/2021-9 | - |
Formato: dc.format | 1495-1503 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | International Journal of Information Technology (Singapore) | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Cost reduction | - |
Palavras-chave: dc.subject | Decision making | - |
Palavras-chave: dc.subject | Logistics cost | - |
Palavras-chave: dc.subject | M5P Model Tree | - |
Palavras-chave: dc.subject | Machine learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Transportation outsourcing | - |
Título: dc.title | A decision-making framework with machine learning for transport outsourcing based on cost prediction: an application in a multinational automotive company | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: