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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.creator | Sanches, Guilherme Martineli | - |
Autor(es): dc.creator | Faria, Hugo Miranda | - |
Autor(es): dc.creator | Otto, Rafael | - |
Autor(es): dc.creator | Neto, Almir Salvador | - |
Autor(es): dc.creator | Corá, José Eduardo | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T16:09:47Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T16:09:47Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-03-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.3390/agronomy15030606 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/307093 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/307093 | - |
Descrição: dc.description | The expansion of sugarcane production has led to increased nitrogen (N) fertilizer use, contributing to greenhouse gas emissions and environmental concerns. Optimizing N management is crucial for sustainable agriculture. Soil apparent electrical conductivity (ECa) has emerged as a valuable tool for mapping soil spatial variability and yield potential, potentially guiding more efficient fertilization strategies. This study evaluated sugarcane yield and N responsiveness across two areas with distinct soil types over two crop cycles. Experimental plots were classified into high (HC) and low (LC) ECa zones, with randomized blocks receiving four N rates and a control. Higher yields were generally observed in HC plots, except for the second ratoon in area 2 (Ultisol). HC plots required lower N rates to achieve maximum yield compared to LC plots. In area 1 (higher clay content), optimal N rates were lower than in area 2 (lower clay content), indicating that yield potential is linked to soil attributes and spatial variability. Although ECa alone may not define precise N doses, it effectively identifies zones with different yield potentials, supporting site-specific N management. These findings highlight the potential of ECa to improve nitrogen use efficiency and contribute to more sustainable sugarcane production. | - |
Descrição: dc.description | Soil Science Department Luiz de Queiroz College of Agriculture University of São Paulo, SP | - |
Descrição: dc.description | Soil Science Department School of Agricultural and Veterinary Studies São Paulo State University, SP | - |
Descrição: dc.description | Soil Science Department School of Agricultural and Veterinary Studies São Paulo State University, SP | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Agronomy | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | nitrogen | - |
Palavras-chave: dc.subject | precision agriculture | - |
Palavras-chave: dc.subject | proximal soil sensing | - |
Palavras-chave: dc.subject | site-specific management | - |
Título: dc.title | Using Soil Apparent Electrical Conductivity (ECa) to Assess Responsiveness of Nitrogen Rates and Yield in Brazilian Sugarcane Fields | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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