Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Inspectral | - |
Autor(es): dc.contributor | Aeronautics Technological Institute | - |
Autor(es): dc.creator | de Souza Faria Júnior, Clodoaldo | - |
Autor(es): dc.creator | Shimabukuro, Milton Hirokazu | - |
Autor(es): dc.creator | Tommaselli, Antonio Maria Garcia | - |
Autor(es): dc.creator | de Albuquerque Maximo, Marcos Ricardo Omena | - |
Autor(es): dc.creator | Porto, Letícia Rosim | - |
Autor(es): dc.creator | Imai, Nilton Nobuhiro | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T18:09:28Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T18:09:28Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-11-03 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-X-3-2024-139-2024 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/306732 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/306732 | - |
Descrição: dc.description | This work proposed and evaluated methods for real-time leaf segmentation using a single-board computer. The main aim was to explore the state-of-the-art techniques based on the YOLO algorithm for real-time operation. For this purpose, the available variants of YOLOv8 and YOLOv9 were evaluated, and a semi-automatic labelling method based on the Segment Anything Model (SAM) algorithm was used. Given the need to delimit the leaf contour for labelling, it was possible to create a larger and more accurate dataset compared to the purely manual procedure. In addition, the cost-benefit of the applied algorithms and methods were assessed, considering the computational demand required, as well as the accuracy, recall, and precision delivered by these techniques. In this study, both quantitative analysis of the trained architectures' metrics and qualitative examination through direct observation of images were conducted to identify crucial aspects. The experiments were conducted with a post-processed dataset and the suitability for real-time applications was based on the elapsed time for segmentation. We concluded that the YOLOv8n architecture is the best one among those tested, presenting a precision and recall of 0.9064 and 0.7233, respectively. This architecture represents the best cost-benefit ratio between computational cost and real-time performance, being able to perform segmentation in 310 ms with the NVIDIA Jetson Nano board. Furthermore, when computational cost is not a problem or even when segmentation time can be higher, the YOLO8m network may be recommended when the recall metric is more important than precision. This network presented a precision and recall of 0.8556 and 0.7726, respectively, and presented a better performance in segmenting leaves located in more complex parts of the image and with a higher recall. | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University (UNESP), São Paulo | - |
Descrição: dc.description | Inspectral, São Paulo | - |
Descrição: dc.description | Aeronautics Technological Institute, São Paulo | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University (UNESP), São Paulo | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 21/06029-7 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 303670/2018-5 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 308747/2021-6 | - |
Descrição: dc.description | CAPES: 8888.821780/2023-00 | - |
Descrição: dc.description | CAPES: 88887.817757/2023-00 | - |
Descrição: dc.description | CAPES: 88887.839524/2023-00 | - |
Formato: dc.format | 139-146 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Deep Learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Jetson Nano | - |
Palavras-chave: dc.subject | Leaf Segmentation | - |
Palavras-chave: dc.subject | Real-Time Application | - |
Palavras-chave: dc.subject | Segment Anything Model | - |
Título: dc.title | Real-Time Leaves Segmentation in RGB Images with Deep Learning in a Single-Board Computer | - |
Tipo de arquivo: dc.type | aula digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: