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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Royal Melbourne Institute of Technology | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universitas Surabaya | - |
Autor(es): dc.creator | Oliveira, Guilherme C. | - |
Autor(es): dc.creator | Pah, Nemuel D. | - |
Autor(es): dc.creator | Ngo, Quoc C. | - |
Autor(es): dc.creator | Papa, Joao P. | - |
Autor(es): dc.creator | Kumar, Dinesh | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T18:57:07Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T18:57:07Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/CBMS61543.2024.00038 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/306558 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/306558 | - |
Descrição: dc.description | This work proposes a chatbot architecture for screening Parkinson's disease (PD) using the Telegram platform. By leveraging large language models (LLMs) as agents, our chatbot can run the voice based screening inspections for computer-assisted PD diagnosis. The chatbot guides users through vocal tests that analyze phonemes, a method based on the potential of vocal biomarkers to indicate PD. This innovation makes PD screening more accessible and user-friendly, particularly in underserved regions, offering a cost-effective tool for early intervention and improved patient care. | - |
Descrição: dc.description | Royal Melbourne Institute of Technology | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University | - |
Descrição: dc.description | Universitas Surabaya | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University | - |
Formato: dc.format | 182-185 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Proceedings - IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Chatbot | - |
Palavras-chave: dc.subject | Large Language Models | - |
Palavras-chave: dc.subject | Machine Learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Parkinson's Disease | - |
Palavras-chave: dc.subject | Telegram | - |
Título: dc.title | NestNeuro: Leveraging Chatbots for Vocal Screening | - |
Tipo de arquivo: dc.type | aula digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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