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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Aalto University | - |
Autor(es): dc.creator | Yamaguti, Lucas Do Carmo | - |
Autor(es): dc.creator | Home-Ortiz, Juan M. | - |
Autor(es): dc.creator | Pourakbari-Kasmaei, Mahdi | - |
Autor(es): dc.creator | Mantovani, Jose Roberto Sanches | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T17:14:44Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T17:14:44Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/TIA.2025.3532918 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/306240 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/306240 | - |
Descrição: dc.description | The traditional Optimal Power Flow (OPF) problem is formulated in a centralized manner assuming a single operator manager has full access to the system information. However, transmission power systems often consist of interconnected areas controlled by multiple regional operators who can only access local information and must coordinate with neighboring areas, sharing limited data like voltage magnitude and angle at tie-lines. In this work, the decentralized OPF problem is extended by including prohibited operational zones (POZ) constraints of thermoelectrical units and formulated as a mixed-integer nonlinear programming model. Uncertainties in load behavior and renewable energy sources are addressed using a stochastic scenario-based approach. A matheuristic algorithm based on the variable neighborhood descent heuristic method is used to handle the integer variables. The proposed model and solution technique are applied in the IEEE 118-bus system, considering the local weather conditions. The obtained results demonstrate the good quality and performance of the proposed model and solution technique compared with the solution of the OPF problem considering a centralized approach. | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State University Department of Electrical Engineering | - |
Descrição: dc.description | Polytechnic School of the University of São Paulo, SP | - |
Descrição: dc.description | University of Campinas Department of Systems and Energy | - |
Descrição: dc.description | Aalto University Department of Electrical Engineering and Automation | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State University Department of Electrical Engineering | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | IEEE Transactions on Industry Applications | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Decentralized power systems operation | - |
Palavras-chave: dc.subject | matheuristic optimization | - |
Palavras-chave: dc.subject | optimal power flow | - |
Palavras-chave: dc.subject | prohibited operating zones | - |
Palavras-chave: dc.subject | renewable energy sources | - |
Título: dc.title | Decentralized Stochastic Optimal Power Flow Problem Considering Prohibited Operating Zones and Renewables Sources | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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