Evaluation of the Integrated Use of Nanosatellite Images and Classifiers based on Machine Learning for Studies of Hydrological Dynamics in the Nhecolândia Region (Pantanal)

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade de Brasília (UnB)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.creatorRamos, Mariana Dias-
Autor(es): dc.creatorMerino, Eder Renato-
Autor(es): dc.creatorMontes, Célia Regina-
Autor(es): dc.creatorMelfi, Adolpho José-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T18:33:10Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T18:33:10Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-04-29-
Data de envio: dc.date.issued2022-12-31-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.14393/rbcv75n0a-67656-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11449/306137-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/306137-
Descrição: dc.descriptionThe Lower Nhecolândia region is one of the most iconic landscapes in the Pantanal Basin. Its unique morphology comprises more than 10,000 lakes with saline-alkaline water and fresh water that coexist in an area of approximately 12,000 km2. This region is subject to seasonal flooding that acts on runoff; however, little is known about its flooding dynamics. Recent advances in the area of geoprocessing have helped expand our knowledge about lacustrine environments. This work evaluates the performance of two supervised classifiers based on machine learning (Support Vector Machine and Random Forest), for characterizing the hydrological dynamics of the Nhecolândia region. The classifiers were applied to nanosatellite images (PlanetScope) using the Google Earth Engine cloud computing platform. The results showed satisfactory and similar performance of these two classifiers.-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista-
Descrição: dc.descriptionUniversidade de Brasília-
Descrição: dc.descriptionUniversidade de São Paulo-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista-
Idioma: dc.languagept_BR-
Relação: dc.relationRevista Brasileira de Cartografia-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectGoogle Earth Engine-
Palavras-chave: dc.subjectLakes-
Palavras-chave: dc.subjectNanosatellites-
Palavras-chave: dc.subjectSupervised Classifiers-
Título: dc.titleEvaluation of the Integrated Use of Nanosatellite Images and Classifiers based on Machine Learning for Studies of Hydrological Dynamics in the Nhecolândia Region (Pantanal)-
Título: dc.titleAvaliação do Uso Integrado de Imagens de Nanossatélites e Classificadores baseados em Aprendizado de Máquina para Estudos da Dinâmica Hidrológica na Região da Nhecolândia (Pantanal)-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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