Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
Autor(es): dc.creator | Kheirkhah, Ali Reza | - |
Autor(es): dc.creator | Meschini Almeida, Carlos Frederico | - |
Autor(es): dc.creator | Kagan, Nelson | - |
Autor(es): dc.creator | Leite, Jonatas Boas | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T23:33:49Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T23:33:49Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.3390/en16217261 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/306069 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/306069 | - |
Descrição: dc.description | The recent developments in the design, planning, and operation of distribution systems indicate the need for a modern integrated infrastructure in which participants are managed through the perceptions of a utility company in an economic network (e.g., energy loss reduction, restoration, etc.). The penetration of distributed generation units in power systems are growing due to their significant influence on the key attributes of power systems. As a result, the placement, type, and size of distributed generations have an essential role in reducing power loss and lowering costs. Power loss minimization, investment and cost reduction, and voltage profile improvement combine to form a conceivable goal function for distributed generation allocation in a constrained optimization problem, and they require a complex procedure to control them in the most appropriate way while satisfying network constraints. Such a complex decision-making procedure can be solved by adjusting the dynamic optimal power flow problem to the associated network. The purpose of the present work is to handle the distributed generation allocation problem for photovoltaic units, attempting to reduce energy and investment costs while accounting for generation unpredictability as well as load fluctuation. The problem is analyzed under various scenarios of solar radiation through a stochastic programming technique because of the intense uncertainty of solar energy resources. The formulation of photovoltaic distributed generation allocation is represented as a mixed-integer second-order conic programming problem. The IEEE 33-bus and real-world 136-bus distribution systems are tested. The findings illustrate the efficacy of the proposed mathematical model and the role of appropriate distributed generation allocation. | - |
Descrição: dc.description | Department of Electrical Engineering Sao Paulo State University—UNESP, SP | - |
Descrição: dc.description | Department of Energy Engineering and Electrical Automation University of Sao Paulo—USP, SP | - |
Descrição: dc.description | Department of Electrical Engineering Sao Paulo State University—UNESP, SP | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Energies | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | optimal allocation | - |
Palavras-chave: dc.subject | photovoltaic energy | - |
Palavras-chave: dc.subject | power distribution | - |
Palavras-chave: dc.subject | stochastic optimization | - |
Palavras-chave: dc.subject | uncertainty modeling | - |
Título: dc.title | Optimal Probabilistic Allocation of Photovoltaic Distributed Generation: Proposing a Scenario-Based Stochastic Programming Model | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: