Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Duke University School of Medicine | - |
Autor(es): dc.contributor | University of North Carolina | - |
Autor(es): dc.creator | Soares Ferreira Junior, Alexandre | - |
Autor(es): dc.creator | Lessa, Morgana Pinheiro Maux | - |
Autor(es): dc.creator | Sanborn, Kate | - |
Autor(es): dc.creator | Gordee, Alexander | - |
Autor(es): dc.creator | Kuchibhatla, Maragatha | - |
Autor(es): dc.creator | Karafin, Matthew S. | - |
Autor(es): dc.creator | Onwuemene, Oluwatoyosi A. | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T21:24:30Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T21:24:30Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1002/jca.70013 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/306050 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/306050 | - |
Descrição: dc.description | Although therapeutic plasma exchange (TPE) can be associated with bleeding, there are currently no known strategies to reliably predict bleeding risk. This study developed a TPE bleeding risk prediction model for hospitalized patients. To develop the prediction model, we undertook a secondary analysis of public use files from the Recipient Epidemiology and Donor Evaluation Study-III. First, we used a literature review to identify potential predictors. Second, we used Multiple Imputation by Chained Equations to impute variables with < 30% missing data. Third, we performed a 10-fold Cross-Validated Least Absolute Shrinkage and Selection Operator to optimize variable selection. Finally, we fitted a logistic regression model. The model identified 10 unique predictors and seven interactions. Among those with the highest odds ratios (OR) were the following: > 10 TPE procedures and antiplatelet agents (OR 3.26); nephrogenic systemic sclerosis (OR 3.15); and intensive care unit stay (OR 3.08). Among those with the lowest OR were the following: albumin-only TPE (OR 0.50); male sex (OR 0.82); and heart failure (OR 0.85). The model indicated an acceptable performance with a C-statistic of 0.71 (95% CI 0.699-0.717). A model to predict bleeding risk among hospitalized patients undergoing TPE identified key predictors and interactions. Although the model achieved acceptable performance, future studies are needed to validate and operationalize it. | - |
Descrição: dc.description | American Society of Hematology | - |
Descrição: dc.description | Department of Medicine Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto | - |
Descrição: dc.description | General and Applied Biology Program Institute of Biosciences (IBB) Sao Paulo State University (UNESP) | - |
Descrição: dc.description | Duke Biostatistics Epidemiology and Research Design Core Duke University School of Medicine | - |
Descrição: dc.description | Department of Biostatistics and Bioinformatics Duke University School of Medicine | - |
Descrição: dc.description | Department of Pathology and Laboratory Medicine University of North Carolina, Chapel Hill | - |
Descrição: dc.description | Division of Hematology Department of Medicine Duke University School of Medicine | - |
Descrição: dc.description | General and Applied Biology Program Institute of Biosciences (IBB) Sao Paulo State University (UNESP) | - |
Formato: dc.format | e70013 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Journal of clinical apheresis | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | adverse effect | - |
Palavras-chave: dc.subject | blood coagulation | - |
Palavras-chave: dc.subject | blood transfusion | - |
Palavras-chave: dc.subject | hemorrhage | - |
Palavras-chave: dc.subject | hemostasis | - |
Palavras-chave: dc.subject | plasmapheresis | - |
Palavras-chave: dc.subject | transfusion medicine | - |
Título: dc.title | Developing A Model to Predict Major Bleeding Among Hospitalized Patients Undergoing Therapeutic Plasma Exchange | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: