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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | National Institute for Space Research (INPE) | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Autor(es): dc.creator | Petrone, Felipe Gomes | - |
| Autor(es): dc.creator | Da Silva, Darlan Teles | - |
| Autor(es): dc.creator | Maia, Aluizio Brito | - |
| Autor(es): dc.creator | Sanches, Ieda Del'Arco | - |
| Autor(es): dc.creator | Dantas Chaves, Michel Eustáquio | - |
| Autor(es): dc.creator | Garcia Fonseca, Leila Maria | - |
| Autor(es): dc.creator | Körting, Thales Sehn | - |
| Autor(es): dc.creator | Adami, Marcos | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T19:57:02Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T19:57:02Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-12-31 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.14393/rbcv76n0a-72592 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/306011 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/306011 | - |
| Descrição: dc.description | The advance of remote sensing and geotechnologies has helped to solve agricultural-related problems, especially those connected to management practices such as irrigation. Image segmentation techniques, for example, bring the possibility of identifying areas and borders of irrigated croplands,a factor that can enhance monitoring and yield estimates. In this research field, a recent innovation is the Segment Anything Model (SAM) algorithm. Thus, this study aimed to compare SAM with two well-known remote sensing image segmentation algorithms, Region Growing and Baatz-Schape, in order to delineate irrigated agricultural lands in the Brazilian semiarid region. The findings indicate that SAM has the potential to generate homogeneous segments when examining such lands. However, it requires refinements in order to distinguish fields with varying crops and to improve the high computational cost of SAM, especially for big data. Additionally, the choice and testing of parameters are crucial for the optimal performance of segmentation algorithms. | - |
| Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
| Descrição: dc.description | National Institute for Space Research (INPE), SP | - |
| Descrição: dc.description | São Paulo State University (UNESP), SP | - |
| Descrição: dc.description | São Paulo State University (UNESP), SP | - |
| Descrição: dc.description | FAPESP: N° 2021/07382-2 | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Relação: dc.relation | Revista Brasileira de Cartografia | - |
| ???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Image Segmentation | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Irrigated Croplands | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Remote Sensing Images | - |
| Título: dc.title | Comparing the Segment Anything Model with Region Growing Algorithms in the detection of irrigated croplands | - |
| Título: dc.title | Comparando o Segment Anything Model com Algoritmos de Crescimento de Regiões na detecção de áreas irrigáveis | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
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