Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de São João del-Rei | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) | - |
Autor(es): dc.creator | Rodrigues, Luis Guilherme Silva | - |
Autor(es): dc.creator | Dias, Diego Roberto Colombo | - |
Autor(es): dc.creator | de Paiva Guimarães, Marcelo | - |
Autor(es): dc.creator | Brandão, Alexandre Fonseca | - |
Autor(es): dc.creator | Rocha, Leonardo C. | - |
Autor(es): dc.creator | Iope, Rogério Luiz | - |
Autor(es): dc.creator | Brega, José Remo Ferreira | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T21:01:38Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T21:01:38Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-01-06 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.5753/jis.2022.2409 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/305647 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/305647 | - |
Descrição: dc.description | The technological evolution allowed the use of a single camera for precise and effective body tracking, reducing the cost and increasing the accessibility of applications in places where depth cameras and wearable sensors are not available. This paper describes and implements a supervised machine learning process consisting of a mobile application used as a motion capture device which also transforms the data into an input for a machine learning model that classifies upper and lower limbs movements (24 types of human movements). The user performs movements in front of the camera, and the trained model classifies them. We designed the system to work in a motor-rehabilitation context to assist the professional while the patient does physical exercises. The implementation can summarize the movements made during the rehabilitation sessions by counting the repetitions and classifying them when done completely or reached a specific range of motion. | - |
Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
Descrição: dc.description | Universidade Estadual Paulista | - |
Descrição: dc.description | Universidade Federal de São João del-Rei | - |
Descrição: dc.description | Universidade Federal de São Paulo | - |
Descrição: dc.description | Universidade Estadual de Campinas | - |
Descrição: dc.description | Universidade Estadual Paulista | - |
Formato: dc.format | 221-231 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Journal on Interactive Systems | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Classification | - |
Palavras-chave: dc.subject | Computer Vision | - |
Palavras-chave: dc.subject | Machine Learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Motor-rehabilitation | - |
Palavras-chave: dc.subject | Pose Tracking | - |
Palavras-chave: dc.subject | Supervised Learning | - |
Título: dc.title | Supervised Classification of Motor-Rehabilitation Body Movements with RGB Cameras and Pose Tracking Data | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: