Multiscale phenology of seasonally dry tropical forests in an aridity gradient

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Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal Pernambuco-
Autor(es): dc.contributorInstituto Tecnológico Vale-
Autor(es): dc.contributorEmpresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Agreste de Pernambuco-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal Rural de Pernambuco-
Autor(es): dc.contributorTexas A&M Transporation Institute-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual de Montes Claros-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal de Campina Grande-
Autor(es): dc.creatorRamos, Desirée M.-
Autor(es): dc.creatorAndrade, João M.-
Autor(es): dc.creatorAlberton, Bruna C.-
Autor(es): dc.creatorMoura, Magna S. B.-
Autor(es): dc.creatorDomingues, Tomas F.-
Autor(es): dc.creatorNeves, Nattália-
Autor(es): dc.creatorLima, José R. S.-
Autor(es): dc.creatorSouza, Rodolfo-
Autor(es): dc.creatorSouza, Eduardo-
Autor(es): dc.creatorSilva, José R.-
Autor(es): dc.creatorEspírito-Santo, Mário M.-
Autor(es): dc.creatorMorellato, Leonor Patrícia Cerdeira-
Autor(es): dc.creatorCunha, John-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T22:54:18Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T22:54:18Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-04-29-
Data de envio: dc.date.issued2022-12-31-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.3389/fenvs.2023.1275844-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11449/305345-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/305345-
Descrição: dc.descriptionThe leaf phenology of seasonally dry tropical forests (SDTFs) is highly seasonal, marked by synchronized flushing of new leaves triggered by the first rains of the wet season. Such phenological transitions may not be accurately detected by remote sensing vegetation indices and derived transition dates (TDs) due to the coarse spatial and temporal resolutions of satellite data. The aim of this study was to compared TDs from PhenoCams and satellite remote sensing (RS) and used the TDs calculated from PhenoCams to select the best thresholds for RS time series and calculate TDs. For this purpose, we assembled cameras in seven sites along an aridity gradient in the Brazilian Caatinga, a region dominated by SDTFs. The leafing patterns were registered during one to three growing seasons from 2017 to 2020. We drew a region of interest (ROI) in the images to calculate the normalized green chromatic coordinate index. We compared the camera data with the NDVI time series (2000–2019) derived from near-infrared (NIR) and red bands from MODIS product data. Using calibrated PhenoCam thresholds reduced the mean absolute error by 5 days for SOS and 34 days for EOS, compared to common thresholds in land surface phenology studies. On average, growing season length (LOS) did not differ significantly among vegetation types, but the driest sites showed the highest interannual variation. This pattern was applied to leaf flushing (SOS) and leaf fall (EOS) as well. We found a positive relationship between the accumulated precipitation and the LOS and between the accumulated precipitation and maximum and minimum temperatures and the vegetation productivity (peak and accumulated NDVI). Our results demonstrated that (A) the fine temporal resolution of phenocamera phenology time series improved the definitions of TDs and thresholds for RS landscape phenology; (b) long-term RS greening responded to the variability in rainfall, adjusting their timing of green-up and green-down, and (C) the amount of rainfall, although not determinant for the length of the growing season, is related to the estimates of vegetation productivity.-
Descrição: dc.descriptionCentro de Pesquisa em Biodiversidade e Mudanças Climáticas e Departamento de Biodiversidade Laboratório de Fenologia Instituto de Biociências Universidade Estadual Paulista (UNESP)-
Descrição: dc.descriptionCentro de Tecnologia e Geociências Departamento de Engenharia Civil Universidade Federal Pernambuco-
Descrição: dc.descriptionInstituto Tecnológico Vale, Pará-
Descrição: dc.descriptionEmpresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária Embrapa Semiárido-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Biologia Faculdade de filosofia Ciência e Letras de Ribeirão Preto Universidade de São Paulo, SP-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Federal do Agreste de Pernambuco, PE-
Descrição: dc.descriptionUnidade Acadêmica de Serra Talhada Universidade Federal Rural de Pernambuco, PE-
Descrição: dc.descriptionTexas A&M Transporation Institute-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Biologia Geral Universidade Estadual de Montes Claros, MG-
Descrição: dc.descriptionCentro de Desenvolvimento Sustentável do Semiárido Universidade Federal de Campina Grande-
Descrição: dc.descriptionCentro de Pesquisa em Biodiversidade e Mudanças Climáticas e Departamento de Biodiversidade Laboratório de Fenologia Instituto de Biociências Universidade Estadual Paulista (UNESP)-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationFrontiers in Environmental Science-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectCaatinga-
Palavras-chave: dc.subjectland surface phenology-
Palavras-chave: dc.subjectPhenoCam images-
Palavras-chave: dc.subjectsensor MODIS-
Palavras-chave: dc.subjecttimes series analysis-
Título: dc.titleMultiscale phenology of seasonally dry tropical forests in an aridity gradient-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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