Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Instituto Agronômico de Campinas | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) | - |
Autor(es): dc.creator | Chaves, Jô Vinícius Barrozo | - |
Autor(es): dc.creator | Rosas, Claudia Liliana Gutierrez | - |
Autor(es): dc.creator | Ferraz, Camila Porfirio Albuquerque | - |
Autor(es): dc.creator | Aiello, Luiz Henrique Freguglia | - |
Autor(es): dc.creator | Filho, Afonso Peche | - |
Autor(es): dc.creator | Mota, Lia Toledo Moreira | - |
Autor(es): dc.creator | Longo, Regina Márcia | - |
Autor(es): dc.creator | Ribeiro, Admilson Írio | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T16:16:56Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T16:16:56Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-08-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1016/j.atech.2025.100935 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/304343 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/304343 | - |
Descrição: dc.description | The evolution of real-time data technologies has significantly transformed several sectors, including agriculture. Advances in sensors, transducers, and artificial intelligence (AI) have driven automation and optimization in agricultural production processes, enabling detailed analyses for soil conservation. However, intensive land use and climate change represent critical challenges, threatening biodiversity and water resource quality. Image processing and spatial data analysis tools support informed decision-making in precision agriculture. This study conducted a systematic review on the SCOPUS platform, emphasizing AI technologies applied to soil management, coverage, and classification. The optimal combination of search terms, including “Agriculture”, “Deep Learning”, and “Soil”, yielded 909 publications. We selected 190 publications for detailed analysis. The review underscored the importance of remote sensing in developing indexes and predictive models, despite existing limitations in the scale of analysis. The growing application of neural network algorithms to recognize soil and plant structures reflects advancements in Information and Communication Technologies (ICT). Since 2020, there has been a notable increase in AI-driven approaches to soil conservation, highlighting a shift toward sustainable and regenerative management practices. | - |
Descrição: dc.description | Department of Environmental Science São Paulo State University Institute of Science and Technology, Av. Três de Março 511, Sorocaba | - |
Descrição: dc.description | Center for Engineering and Automation Instituto Agronômico de Campinas, Rod. Dom Gabriel Paulino Bueno Couto, km 65, Japi 13201-970, SP | - |
Descrição: dc.description | Urban Infrastructure Systems Program Pontifical Catholic University of Campinas. Rua Professor Doutor Euryclides de Jesus Zerbini, 1516, Pq. Rural Fazenda Santa Cândida, Campinas | - |
Descrição: dc.description | Department of Environmental Science São Paulo State University Institute of Science and Technology, Av. Três de Março 511, Sorocaba | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Smart Agricultural Technology | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Digital soil analysis | - |
Palavras-chave: dc.subject | Internet of Things | - |
Palavras-chave: dc.subject | Machine learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Precision agriculture | - |
Palavras-chave: dc.subject | Soil conservation | - |
Palavras-chave: dc.subject | Soil imaging | - |
Palavras-chave: dc.subject | Soil management | - |
Título: dc.title | Soil conservation and information technologies: A literature review | - |
Tipo de arquivo: dc.type | vídeo | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: