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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Acre Research Nucleus | - |
| Autor(es): dc.contributor | Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Pará (UFPA) | - |
| Autor(es): dc.contributor | Federal University of Jequitinhonha and Mucuri Valleys (UFJM) | - |
| Autor(es): dc.contributor | Federal University of Espirito Santo (UFES) | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Autor(es): dc.contributor | Graduate Program in Applied Geosciences and Geodynamic - Institute of Geosciences | - |
| Autor(es): dc.contributor | Forest Campus Road Canela Fina | - |
| Autor(es): dc.contributor | Federal University of Acre (UFAC) | - |
| Autor(es): dc.creator | Barros, Quétila Souza | - |
| Autor(es): dc.creator | d' Oliveira, Marcus Vinicio Neves | - |
| Autor(es): dc.creator | da Silva, Evandro Ferreira | - |
| Autor(es): dc.creator | Görgens, Eric Bastos | - |
| Autor(es): dc.creator | de Mendonça, Adriano Ribeiro | - |
| Autor(es): dc.creator | da Silva, Gilson Fernandes | - |
| Autor(es): dc.creator | Reis, Cristiano Rodrigues | - |
| Autor(es): dc.creator | Gomes, Leilson Ferreira | - |
| Autor(es): dc.creator | de Carvalho, Anelena Lima | - |
| Autor(es): dc.creator | de Oliveira, Erica Karolina Barros | - |
| Autor(es): dc.creator | Rodrigues, Nívea Maria Mafra | - |
| Autor(es): dc.creator | Rocha, Quinny Soares | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T21:09:46Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T21:09:46Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-09-01 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102654 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/303952 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/303952 | - |
| Descrição: dc.description | Monitoring reduced impact logging (RIL) activities in sustainably managed forest areas in the Amazon is a costly and complex, yet crucial endeavor. One viable monitoring option is the use of airborne laser scanning (LiDAR), which enables estimating forest structure parameters over large areas in a reduced timeframe with high accuracy. In this study, we propose and assess the applicability of five monitoring indicators for RIL based on Light Detection and Ranging (LiDAR) data acquisition in areas under forest concession. Five Annual Production Units (APUs) were investigated within the Forest Management Unit (FMU) III of the Jamari National Forest, located in the Southwest of the Brazilian Amazon. These sites were surveyed by LiDAR in 2014 and 2015 (one year after the exploration). Digital Terrain Models (DTMs), Surface Models (DSMs), and Canopy Height Models (CHMs) were generated for each APU. The proposed indicators were: i. Detection and identification of crown removal in dominant and co-dominant trees above 30 m; ii. Gap detection in the forest canopy; iii. Impacts of Reduced Impact Logging on the Understory; iv. Changes in the vertical canopy profile; and v. Affected areas within Permanent Preservation Areas (PPAs) and restricted areas. There was a 3.95% reduction in the occurrence of taller canopies after RIL, and a higher occurrence of small gaps (λ > 1), with λ values (2.34) being higher in the area with the oldest logging history (APU 1). Gini coefficient values in all APUs were below 0.5, indicating a low intensity of disturbances in the forest canopy. The shape (γ) and scale (β) parameters of the understory and canopy were not significantly correlated with variables related to selective logging. Restricted areas were considered for the allocation of roads, trails, log landings, and places with slopes equal to or >15%, and the indices of areas affected by RIL in PPAs and restricted areas were <2%. The proposed indicators using LiDAR data show great potential for monitoring managed areas in the Amazon and can be utilized by concession companies and government oversight. | - |
| Descrição: dc.description | National Institute of Amazonian Research (INPA) Acre Research Nucleus, Street Dias Martins, 3868, AC | - |
| Descrição: dc.description | Brazilian Agricultural Research Corporation (EMBRAPA-Acre), Rodovia BR-364, km 14, AC | - |
| Descrição: dc.description | Federal University of Pará (UFPA) University Campus of Altamira, Street Cel. José Porfírio, 2515, São Sebastião, PA | - |
| Descrição: dc.description | Federal University of Jequitinhonha and Mucuri Valleys (UFJM) Department of Forest Engineering, MG | - |
| Descrição: dc.description | Federal University of Espirito Santo (UFES) Department of Forestry and Wood Science, Avenue Governor Lindemberg, 316, ES | - |
| Descrição: dc.description | School of Agricultural Sciences São Paulo State University Fazenda Experimental Lageado, SP | - |
| Descrição: dc.description | University of Brasília Graduate Program in Applied Geosciences and Geodynamic - Institute of Geosciences | - |
| Descrição: dc.description | Federal University of Acre UFAC Forest Campus Multidisciplinary Center Forest Campus Road Canela Fina, AC | - |
| Descrição: dc.description | Federal University of Acre (UFAC), AC | - |
| Descrição: dc.description | São Paulo State University (Unesp) School of Agriculture | - |
| Descrição: dc.description | School of Agricultural Sciences São Paulo State University Fazenda Experimental Lageado, SP | - |
| Descrição: dc.description | São Paulo State University (Unesp) School of Agriculture | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Relação: dc.relation | Ecological Informatics | - |
| ???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Amazon rainforest | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Jamari national forest | - |
| Palavras-chave: dc.subject | LiDAR | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Selectively logged | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sustainability of forest activities | - |
| Título: dc.title | Indicators for monitoring reduced impact logging in the Brazilian amazon derived from airborne laser scanning technology | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
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