Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | National Institute of Technology | - |
Autor(es): dc.contributor | Central University of Karnataka | - |
Autor(es): dc.contributor | Indira Gandhi National Tribal University | - |
Autor(es): dc.creator | Ferreira, Lucas Veronez Goulart | - |
Autor(es): dc.creator | Rathour, Laxmi | - |
Autor(es): dc.creator | Dabke, Devika | - |
Autor(es): dc.creator | Chavarette, Fábio Roberto | - |
Autor(es): dc.creator | Mishra, Vishnu Narayan | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T18:54:19Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T18:54:19Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.14317/jami.2023.1257 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/303937 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/303937 | - |
Descrição: dc.description | Rotating machines heavily rely on an intricate network of interconnected sub-components, with bearing failures accounting for a substantial proportion (40% to 90%) of all such failures. To address this issue, intelligent algorithms have been developed to evaluate vibrational signals and accurately detect faults, thereby reducing the reliance on expert knowledge and lowering maintenance costs. Within the field of machine learning, Artificial Immune Systems (AIS) have exhibited notable potential, with applications ranging from malware detection in computer systems to fault detection in bearings, which is the primary focus of this study. In pursuit of this objective, we propose a novel procedure for detecting novel instances of anomalies in varying operating conditions, utilizing only the signals derived from the healthy state of the analyzed machine. Our approach incorporates AIS augmented by Dynamic Time Warping (DTW). The experimental out-comes demonstrate that the AIS-DTW method yields a considerable improvement in anomaly detection rates (up to 53.83%) compared to the conventional AIS. In summary, our findings indicate that our method represents a significant advancement in enhancing the resilience of AIS-based novelty detection, thereby bolstering the reliability of rotating machines and reducing the need for expertise in bearing fault detection. | - |
Descrição: dc.description | UNESP-Univ. Estadual Paulista Faculty of Engineering of Ilha Solteira Department of Mechanical Engineering | - |
Descrição: dc.description | Department of Mathematics National Institute of Technology, Chaltlang | - |
Descrição: dc.description | Department of Mathematics Central University of Karnataka, Block no. D-11, Alanda Road, Karnataka | - |
Descrição: dc.description | UNESP-Univ. Estadual Paulista Institute of Chemistry Department of Engineering Physics and Mathematics, Rua Prof. Francisco Degni, 55, Quitandinha | - |
Descrição: dc.description | Department of Mathematics Indira Gandhi National Tribal University, Amarkan-tak, Madhya Pradesh | - |
Descrição: dc.description | UNESP-Univ. Estadual Paulista Faculty of Engineering of Ilha Solteira Department of Mechanical Engineering | - |
Descrição: dc.description | UNESP-Univ. Estadual Paulista Institute of Chemistry Department of Engineering Physics and Mathematics, Rua Prof. Francisco Degni, 55, Quitandinha | - |
Formato: dc.format | 1257-1274 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Journal of Applied Mathematics and Informatics | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | AIS | - |
Palavras-chave: dc.subject | bearing fault | - |
Palavras-chave: dc.subject | DTW | - |
Palavras-chave: dc.subject | Novelty detection | - |
Palavras-chave: dc.subject | vibrations | - |
Título: dc.title | FAULT DIAGNOSIS OF ROLLING BEARINGS USING UNSUPERVISED DYNAMIC TIME WARPING-AIDED ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: