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Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | São Paulo Scientific Police | - |
Autor(es): dc.contributor | São Paulo State Police | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Education and Technology of São Paulo (IFSP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Brock University | - |
Autor(es): dc.contributor | State University of Southwest Bahia (UESB) | - |
Autor(es): dc.creator | Santos, Hericson Dos | - |
Autor(es): dc.creator | Martins, Tiago Dos Santos | - |
Autor(es): dc.creator | Barreto, Jorge Andre Domingues | - |
Autor(es): dc.creator | Nakamura, Luis Hideo Vasconcelos | - |
Autor(es): dc.creator | Ranieri, Caetano Mazzoni | - |
Autor(es): dc.creator | De Grande, Robson E. | - |
Autor(es): dc.creator | Filho, Geraldo P. Rocha | - |
Autor(es): dc.creator | Meneguette, Rodolfo I. | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T19:26:42Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T19:26:42Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3435027 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/303281 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/303281 | - |
Descrição: dc.description | The growing prevalence of digital crimes, especially those involving Child Sexual Abuse Material (CSAM) and revenge pornography, highlights the need for advanced forensic techniques to identify and analyze illicit content. While cryptographic hashing is commonly used in computer forensics, its effectiveness is often challenged because criminals can modify original information to create a new cryptographic hash. Perceptual hashes address this problem by focusing on the visual identity of the file rather than its bit-by-bit representation. This study introduces ChaSAM Forensics, a methodology that efficiently identifies illicit material using perceptual hashing techniques to track and identify illicit content, with a focus on child abuse material. Two new perceptual hashing algorithms, chHash and domiHash, were designed for integration into ChaSAM. The results showed that, under the tested conditions, the proposed chHash algorithm was more accurate than the established pHash algorithm when applied in a single iteration. Combinations of algorithms in two iterations were also assessed. | - |
Descrição: dc.description | São Paulo Scientific Police | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State Police | - |
Descrição: dc.description | University of São Paulo (USP) Institute of Mathematical and Computer Sciences | - |
Descrição: dc.description | Federal Institute of Science Education and Technology of São Paulo (IFSP) | - |
Descrição: dc.description | Institute of Geosciences and Exact Sciences São Paulo State University (UNESP) | - |
Descrição: dc.description | Brock University Department of Computer Science | - |
Descrição: dc.description | State University of Southwest Bahia (UESB) Department of Exact and Technological Sciences | - |
Descrição: dc.description | Institute of Geosciences and Exact Sciences São Paulo State University (UNESP) | - |
Formato: dc.format | 104611-104628 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | IEEE Access | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Forensic computing | - |
Palavras-chave: dc.subject | image detection | - |
Palavras-chave: dc.subject | perceptual hashing | - |
Palavras-chave: dc.subject | similarity | - |
Título: dc.title | ChaSAM: An Architecture Based on Perceptual Hashing for Image Detection in Computer Forensics | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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