
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Autor(es): dc.contributor | University of Georgia | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidad de la República | - |
| Autor(es): dc.contributor | Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA) | - |
| Autor(es): dc.contributor | Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) | - |
| Autor(es): dc.creator | Londoño-Gil, Marisol | - |
| Autor(es): dc.creator | López-Correa, Rodrigo | - |
| Autor(es): dc.creator | Aguilar, Ignacio | - |
| Autor(es): dc.creator | Magnabosco, Claudio Ulhoa | - |
| Autor(es): dc.creator | Hidalgo, Jorge | - |
| Autor(es): dc.creator | Bussiman, Fernando | - |
| Autor(es): dc.creator | Baldi, Fernando | - |
| Autor(es): dc.creator | Lourenco, Daniela | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T18:17:58Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T18:17:58Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-12-31 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1111/jbg.12882 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/302362 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/302362 | - |
| Descrição: dc.description | Brazilian livestock breeding programmes strive to enhance the genetics of beef cattle, with a strong emphasis on the Nellore breed, which has an extensive database and has achieved significant genetic progress in the last years. There are other indicine breeds that are economically important in Brazil; however, these breeds have more modest sets of phenotypes, pedigree and genotypes, slowing down their genetic progress as their predictions are less accurate. Combining several breeds in a multi-breed evaluation could help enhance predictions for those breeds with less information available. This study aimed to evaluate the feasibility of multi-breed, single-step genomic best linear unbiased predictor genomic evaluations for Nellore, Brahman, Guzerat and Tabapua. Multi-breed evaluations were contrasted to the single-breed ones. Data were sourced from the National Association of Breeders and Researchers of Brazil and included pedigree (4,207,516), phenotypic (328,748), and genomic (63,492) information across all breeds. Phenotypes were available for adjusted weight at 210 and 450 days of age, and scrotal circumference at 365 days of age. Various scenarios were evaluated to ensure pedigree and genomic information compatibility when combining different breeds, including metafounders (MF) or building the genomic relationship matrix with breed-specific allele frequencies. Scenarios were compared using the linear regression method for bias, dispersion and accuracy. The results showed that using multi-breed evaluations significantly improved accuracy, especially for smaller breeds like Guzerat and Tabapua. The validation statistics indicated that the MF approach provided accurate predictions, albeit with some bias. While single-breed evaluations tended to have lower accuracy, merging all breeds in multi-breed evaluations increased accuracy and reduced dispersion. This study demonstrates that multi-breed genomic evaluations are proper for indicine beef cattle breeds. The MF approach may be particularly beneficial for less-represented breeds, addressing limitations related to small reference populations and incompatibilities between G and A22. By leveraging genomic information across breeds, breeders and producers can make more informed selection decisions, ultimately improving genetic gain in these cattle populations. | - |
| Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
| Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
| Descrição: dc.description | Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, SP | - |
| Descrição: dc.description | Department of Animal and Dairy Science University of Georgia | - |
| Descrição: dc.description | Departamento de Genética y Mejoramiento Animal Facultad de Veterinaria Universidad de la República | - |
| Descrição: dc.description | Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA) | - |
| Descrição: dc.description | Embrapa Cerrados, DF | - |
| Descrição: dc.description | Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, SP | - |
| Formato: dc.format | 43-56 | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Relação: dc.relation | Journal of Animal Breeding and Genetics | - |
| ???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
| Palavras-chave: dc.subject | beef cattle | - |
| Palavras-chave: dc.subject | compatibility | - |
| Palavras-chave: dc.subject | LR method | - |
| Palavras-chave: dc.subject | metafounders | - |
| Palavras-chave: dc.subject | reference population | - |
| Título: dc.title | Strategies for genomic predictions of an indicine multi-breed population using single-step GBLUP | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: