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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Univ Leon | - |
Autor(es): dc.contributor | Univ Complutense Madrid | - |
Autor(es): dc.creator | Puerta-Diaz, Mirelys | - |
Autor(es): dc.creator | Martinez-avila, Daniel | - |
Autor(es): dc.creator | Peradones, Maria Antonia Ovalle | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T19:21:38Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T19:21:38Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/301162 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/301162 | - |
Descrição: dc.description | The boycott campaign against Facebook #StopHate - ForProfit, launched in June 2020, emerged as a key phe - nomenon in the fight against hate speech on social media. This study addresses the detection and characterization of communities in the #StopHateForProfit campaign, employing theoretical and methodological approaches from Social Network Analysis ( SNA ) and Natural Lan - guage Processing ( NLP ) to examine the social structure of the campaign on Twitter (now X). We used the software Gephi for community detection, employing centrality, modularity, connected components, and clustering coef - ficient measures. The analysis disclosed a complex and cohesive network composed of 5,556 communities with a high modularity that indicated dense internal interac - tions. We identified the strongest and weakest connected actors in the communities, which hinted at the closest and most direct relationships. The classification of actors ac - cording to their position provided insight into node influ - ence and cohesion in the network. This interdisciplinary line of action contributes to understanding the diversity of approaches within the #StopHateForProfit campaign, highlighting its relevance regarding mass participation and impact. The analysis of communities revealed an ef - fective collaboration among actors, demonstrating the comprehensiveness of the coordinated strategy to counter hate speech | - |
Descrição: dc.description | Univ Estadual Paulista Julio De Mesquita Filho UNE, Fac Filosofia & Ciencias, Dept Ciencia Informacao, Sao Paulo, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Univ Leon, Fac Filosofia & Letras, Dept Bibliotecon Documentac, Leon, Spain | - |
Descrição: dc.description | Univ Complutense Madrid, Fac Filosofia & Letras, Dept Bibliotecon Documentac, Madrid, Spain | - |
Descrição: dc.description | Univ Estadual Paulista Julio De Mesquita Filho UNE, Fac Filosofia & Ciencias, Dept Ciencia Informacao, Sao Paulo, Brazil | - |
Formato: dc.format | 163-183 | - |
Idioma: dc.language | es | - |
Publicador: dc.publisher | Univ Nacional Autonoma Mexico | - |
Relação: dc.relation | Investigacion Bibliotecologica | - |
???dc.source???: dc.source | Web of Science | - |
Palavras-chave: dc.subject | #StopHateForProfit | - |
Palavras-chave: dc.subject | Hate Speech | - |
Palavras-chave: dc.subject | Social Network Analysis | - |
Palavras-chave: dc.subject | Communities Detection | - |
Título: dc.title | Discovering Structures of Communities in the #StopHateForProfit Network: A Social Network Analysis | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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