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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.creator | Nery, Liliane Moreira | - |
Autor(es): dc.creator | Gomes, Gabriela | - |
Autor(es): dc.creator | de Moura, Anderson Trindade | - |
Autor(es): dc.creator | dos Santos, Arthur Pereira | - |
Autor(es): dc.creator | Toniolo, Bruno Pereira | - |
Autor(es): dc.creator | da Cunha e Silva, Darllan Collins | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T19:37:37Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T19:37:37Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1007/s40808-025-02300-7 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/300333 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/300333 | - |
Descrição: dc.description | This study discusses the relationship between the spectral behavior of vegetation and vegetation indexes, using Landsat satellite images to estimate the Leaf Area Index (LAI) in a protected area in the state of São Paulo, Brazil. We calculated the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) for different types of land cover and found specific correction coefficients (L) from the Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) to mitigate LAI saturation. The areas without vegetation presented mostly negative NDVI values or values lower than 0.5. Therefore, we assume that these areas should correspond to a correction coefficient of L equal to 0. Based on the analysis of each year, we assume that the areas of low vegetation cover should correspond to a correction coefficient of L equal to 1. The positive correlation between SAVI and LAI indicates that SAVI can be used to estimate LAI in the study area following the proposed methodology. Therefore, by exploring the possibility of using the adjustment factor L regarding the zonal statistics of NDVI to mitigate the effects of saturation, it is possible to adopt a local model for calculating LAI. The study highlights the importance of adapting vegetation indexes to local characteristics and the need to establish specific algorithms for calculating LAI in different regions. | - |
Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University (UNESP) Institute of Science and Technology, Três de Março, 511, São Paulo | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University (UNESP) Institute of Science and Technology, Três de Março, 511, São Paulo | - |
Descrição: dc.description | CAPES: Finance Code 001 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Modeling Earth Systems and Environment | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Itupararanga EPA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Spatial analysis | - |
Palavras-chave: dc.subject | Statistical analysis | - |
Palavras-chave: dc.subject | Vegetation indexes | - |
Título: dc.title | Adaptation of SAVI to estimate the leaf area index considering different land covers in a Brazilian atlantic forest area | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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