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Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de Uberlândia (UFU) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Federal Institute of Triângulo Mineiro | - |
Autor(es): dc.contributor | Chitkara University | - |
Autor(es): dc.creator | Tosta, Thaína A. Azevedo | - |
Autor(es): dc.creator | de Faria, Paulo Rogério | - |
Autor(es): dc.creator | Neves, Leandro Alves | - |
Autor(es): dc.creator | Martins, Alessandro Santana | - |
Autor(es): dc.creator | Kaushal, Chetna | - |
Autor(es): dc.creator | do Nascimento, Marcelo Zanchetta | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T22:07:49Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T22:07:49Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-03-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1007/s10044-024-01218-7 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/299740 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/299740 | - |
Descrição: dc.description | Color variations in H&E histological images can impact the segmentation and classification stages of computational systems used for cancer diagnosis. To address these variations, normalization techniques can be applied to adjust the colors of histological images. Estimates of stain color appearance matrices and stain density maps can be employed to carry out these color adjustments. This study explores these estimates by leveraging a significant biological characteristic of stain mixtures, which is represented by a sparsity parameter. Computationally estimating this parameter can be accomplished through various sparsity measures and evolutionary algorithms. Therefore, this study aimed to evaluate the effectiveness of different sparsity measures and algorithms for color normalization of H&E-stained histological images. The results obtained demonstrated that the choice of different sparsity measures significantly impacts the outcomes of normalization. The sparsity metric lϵ0 proved to be the most suitable for it. Conversely, the evolutionary algorithms showed little variations in the conducted quantitative analyses. Regarding the selection of the best evolutionary algorithm, the results indicated that particle swarm optimization with a population size of 250 individuals is the most appropriate choice. | - |
Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG) | - |
Descrição: dc.description | Institute of Science and Technology Federal University of São Paulo, Av. Cesare Mansueto Giulio Lattes, 1201, São José dos Campos | - |
Descrição: dc.description | Department of Histology and Morphology Institute of Biomedical Science Federal University of Uberlândia, Av. Amazonas, S/N, Minas Gerais | - |
Descrição: dc.description | Department of Computer Science and Statistics São Paulo State University, R. Cristóvão Colombo, 2265, São José do Rio Preto | - |
Descrição: dc.description | Federal Institute of Triângulo Mineiro, R. Belarmino Vilela Junqueira S/N, Minas Gerais | - |
Descrição: dc.description | Chitkara University Institute of Engineering and Technology Chitkara University, Punjab | - |
Descrição: dc.description | Faculty of Computer Science Federal University of Uberlândia, Av. João Naves de Ávila, 2121, Minas Gerais | - |
Descrição: dc.description | Department of Computer Science and Statistics São Paulo State University, R. Cristóvão Colombo, 2265, São José do Rio Preto | - |
Descrição: dc.description | CAPES: 1575210 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2022/03020-1 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 311404/2021-9 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 313643/2021-0 | - |
Descrição: dc.description | FAPEMIG: APQ-00578-18 | - |
Descrição: dc.description | FAPEMIG: APQ-01129-21 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Pattern Analysis and Applications | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Evolutionary algorithms | - |
Palavras-chave: dc.subject | H&E color normalization | - |
Palavras-chave: dc.subject | Histopathology image analysis | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sparse nonnegative matrix factorization | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sparsity estimation | - |
Título: dc.title | Evaluation of sparsity metrics and evolutionary algorithms applied for normalization of H&E histological images | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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